OpenCV によるコンピュータビジョン・機械学習入門(オープンシーヴィニヨルコンピュータビジョンキカイガクシュウニュウモンOPENCV)

Name: OpenCVによるコンピュータビジョン・機械学習入門
Author: 中村 恭之/小枝 正直/上田 悦子
ISBN: 9784061538306

著者:: 中村恭之/小枝正直/上田悦子(ナカムラタカユキ/コエダマサナオ/ウエダエツコ)
出版社:: 講談社
出版日:: 2017年08月05日頃
ISBN:: 9784061538306
価格:: ¥3,520
シリーズ:: KS情報科学専門書
在庫:: 1
判型:: 単行本

言及数

391位

総合

527位

↑ 2 ランクアップ7 件の言及

中級者向け

機械学習コンピュータビジョンアルゴリズム画像処理OpenCV物体追跡運動復元画像レジストレーション三次元再構成実装例

Amazon で見る楽天ブックスで見る

書籍紹介

大好評『 OpenCV による画像処理入門』の続編がついに誕生!
運動復元、物体追跡、画像レジストレーション、三次元再構成、機械学習を OpenCV で学ぼう!汎用性の高いアルゴリズムのプログラム例を多数掲載した。 OpenCV3 系に対応。多彩な内容で、欲張りな一冊!

【「まえがき」より】
本書は『 OpenCV による画像処理入門』の続編である.本書は,工業高等専門学校生,大学学部生,大学院生などを主な対象として構成し,基本的かつ汎用性の高いコンピュータビジョン・機械学習アルゴリズムを選定して掲載した.
前著と同様に,各章では,まず各技術の理論について解説し,その後,その技術を OpenCV を用いて実装する方法について紹介している.実装については,各技術について 1 つ 1 つ実行できるようなプログラム例を掲載しているので,実行することで理論の理解を深めることができる.
学生だけでなく,CV の新しいアプリケーションを開発しようとしている技術者が,自身の課題に簡単に応用できるように配慮している.CV の各種の実装方法については,そのエッセンスのみから構成されるようなコーディング法で実装することを心がけている.

【おもな内容】
Chapter0 コンピュータビジョンとは?
Chapter1 特徴検出
Chapter2 特徴量記述
Chapter3 運動復元
Chapter4 物体追跡
Chapter5 画像レジストレーション
Chapter6 カメラモデル
Chapter7 エピポーラ幾何
Chapter8 カメラキャリブレーション
Chapter9 3 次元再構成
Chapter10 機械学習とは?
Chapter11 人工的なデータの生成
Chapter12 主成分分析
Chapter13 クラスタリング
Chapter14 k 最近傍法
Chapter15 ベイズ識別
Chapter16 サポートベクトルマシン
Chapter17 決定木
Chapter18 ニューラルネットワーク
Chapter19 ブースティング
Chapter20 識別器の性能評価
Chapter0 コンピュータビジョンとは?
Chapter1 特徴検出
Chapter2 特徴量記述
Chapter3 運動復元
Chapter4 物体追跡
Chapter5 画像レジストレーション
Chapter6 カメラモデル
Chapter7 エピポーラ幾何
Chapter8 カメラキャリブレーション
Chapter9 3 次元再構成
Chapter10 機械学習とは?
Chapter11 人工的なデータの生成
Chapter12 主成分分析
Chapter13 クラスタリング
Chapter14 k 最近傍法
Chapter15 ベイズ識別
Chapter16 サポートベクトルマシン
Chapter17 決定木
Chapter18 ニューラルネットワーク
Chapter19 ブースティング
Chapter20 識別器の性能評価
付録 A OpenCV の導入