OpenCV による画像処理入門 改訂第 3 版

◆◆ 3 言語 (C 言語、 C++、 Python) 対応で、「画像処理の基本」が身につくと、大好評のテキストの改訂版!◆◆ ・ OpenCV4.5 に対応し、さらにパワーアップ! ・基本アルゴリズムとサンプルプログラムが豊富で、いますぐできる! ・理論と実践のバランスがよく、初学者に最適! ・全編をフルカラー化し、デザインも一新! ・練習問題を解いて理解度アップ! ・ Windows だけでなく、 Mac でのインストールにも対応! 【「まえがき」より】 本書は,理数科高校生,工業高等専門学校生,大学学部生などを対象とした講義用教科書としての利用を想定し,基本的かつ汎用性の高い画像処理アルゴリズムを選定して解説した.また初学者が独学でも学べるように,開発環境の構築方法,トラブルシューティングなどの詳細な手順を載せている.本書ではまず,画像処理アルゴリズムについて解説し,内部で行われる処理が十分に理解されることに重点を置いている.その後,C 言語での実装例を並べて表記し,各アルゴリズムがどのようにコーディングされるのかを解説する.さらに,OpenCV の関数を用いたプログラム (Python,C++言語) も併記し,OpenCV の利用方法を説明する. 今回,第 3 版に改訂するにあたり,読者からのさまざまなコメントや,我々が本書を用いて講義してきた経験をもとに,内容の理解がより促進されるように章立てを整理し,読者がより興味を惹くような内容に変更した.執筆時点における最新の開発環境に対応するため,OpenCV4 系を採用し,Windows11 と macOS 上での開発環境の構築について詳細な解説を加筆した.さらに,OS に依存しない Google Colaboratory を用いたプログラム作成方法も加筆した.一方,情報処理技術者試験の試験要綱が 2022 年 4 月から更新され,擬似言語の記述形式が大幅に変更され,プログラムの記述方法が C 言語と同等になった.そのため,第 2 版まで記載していた古い記述形式の擬似言語を用いたプログラムは削除することにした. 【おもな内容】 1 章 画像処理と OpenCV 2 章 OpenCV の導入 3 章 画像入力装置と静止画・動画フォーマット 4 章 デジタル画像と配列 5 章 色空間 6 章 濃淡変換 7 章 フィルタ処理 8 章 2 値画像処理 9 章 複数画像の利用 10 章 幾何学変換 11 章 距離画像処理 付録 A OpenCV の描画系関数 付録 B OpenCV をソースからビルドする 付録 C OpenCV メインモジュール概説 姉妹書『 OpenCV によるコンピュータビジョン・機械学習入門』も好評発売中!