改訂版 データ分析できない社員はいらない

もう感覚で判断しない。行動につながる仮説の精度を上げよう! 32 の分析手法。

『改訂版 データ分析できない社員はいらない』 (平井明夫 著、クロスメディア・パブリッシング、2023 年 2 月刊) は、難しいツールを使わずに Excel だけでできるデータ分析を、売上を増やす、コストを減らす、在庫を最適化する、利益を管理するという 4 つの視点から、事例をもとに解説した入門書です。版元は、感覚的な行動ではなく過去に蓄積されたデータを活用した仮説をもとに行動するために、どのデータをどういう視点で見るべきかを示す本と案内しています。国立国会図書館の書誌では版表記は改訂版で、発売元はインプレスです。書誌の紹介文には、32 の分析手法を収めたとあります。

序章から第 5 章までの分析手法

序章「データ分析の目的って?」で分析結果から戦略を導くことと業績を伸ばすための 4 つの視点を示したあと、第 1 章「売上を増やすためのデータ分析」は、売上対前期比分析、売上 Z チャート分析、売上予実比分析、売上見込み分析から、売上 ABC 分析、売上ファンチャート分析、売上多次元分析、価格弾力性分析、PPM 分析、線形計画法までを扱い、売上向上編のケーススタディで締めます。第 2 章「コストを減らすためのデータ分析」は経費の対前期比分析、予実比分析、ABC 分析、ファンチャート分析と経費配賦を取り上げます。第 3 章「在庫を最適化するためのデータ分析」は、在庫回転率分析、在庫多次元分析、在庫 ABC 分析、滞留在庫分析、販売効率分析に続いて、需要予測、安全在庫分析、PSI 計画、在庫差異分析などへ進み、在庫編と PSI 編の 2 つのケーススタディを挟みます。第 4 章「利益を管理するためのデータ分析」は、セグメント別損益分析、損益分岐点分析、変動損益計算書と、予算差異分析、予算進捗分析、予算見込み分析を扱います。最後の第 5 章「部門ごとに変わるデータ分析のやり方」は、営業部門、マーケティング部門、調達 / 在庫部門のそれぞれのデータ分析を取り上げます。

ABC 分析、Z チャート、多次元分析

ABC 分析は、商品や経費を金額の大きい順に並べ、累積の構成比で A、B、C の群に分ける手法です。Z チャートは、月ごとの値、期首からの累計、直近 12 か月の合計の 3 本の線を 1 枚に描いて売上の傾向を読む図です。多次元分析は、売上を商品、地域、期間といった複数の切り口で集計し直す考え方で、企業の分析システムでは OLAP がこれを担います。こうした手法で数字の傾向と原因を探る作業が データ分析 です。版元の著者紹介によると、平井明夫はビジネスインテリジェンスを得意分野とするコンサルタントで、DEC、コグノス、日本オラクルなどでソフトウェア製品の開発、マーケティング、導入コンサルティングを歴任しています。

売上、コスト、在庫、利益の 4 つの分析と部門ごとの分析

目次にプログラミング言語や統計的な検定を扱う項目はありません。本書は、売上、コスト、在庫、利益の 4 つの視点に沿った分析手法と、部門ごとのデータ分析のやり方を、序章と全 5 章に収めています。