Python で儲かる AI をつくる(PythonデモウカルAIヲツクル)
- 著者:
- 赤石 雅典(アカイシマサノリ)
- 出版社:
- 日経BP
- 出版日:
- 2020年08月07日頃
- ISBN:
- 9784296106967
- 在庫:
- 在庫あり
書籍紹介
見込み客、土日の需要、商品リコメンド…
営業、マーケティングが劇的に変わる
業務に本当に役立つ“儲かる AI ”を自分で作る!
◆数学なしでアルゴリズム選びもチューニングもわかる
◆現場目線で AI の最適化までできる
◆ブラウザだけで試せる Python 実習 (Google Colab)
◆ XGBoost 、 Prophet など話題の AI 技術を活用
◆全 Python コードを Google Colab 用の Notebook 形式で用意
＜機械学習のための Python 入門講座＞つき!
業務に本当に役立つ“儲かる AI ”を作るには
「業務目線」と「技術目線」の両方が必要です。
業務の課題を認識し、どう改善するかという「業務目線」が必要なのは
従来システムと同じですが、 AI の構築ではさらに
業務の課題が本当に AI で解決できるのか、 AI のどの処理方式なら適用できそうか
という「技術目線」が不可欠なのです。
本書の Python 実習で学ぶことで、「 AI の目利きができる技術目線」を獲得し
自分でも AI を作れるようになります。
1 章 業務と機械学習プロジェクト
2 章 機械学習モデルの処理パターン
3 章 機械学習モデルの開発手順
4 章 機械学習モデル開発の重要ポイント
5 章 業務要件と処理パターン
・営業成約予測 (分類)
・天候による売り上げ予測 (回帰)
・季節などの周期性で売り上げ予測 (時系列分析)
・お薦め商品の提案 (アソシエーション分析)
・顧客層に応じた販売戦略 (クラスタリング、次元圧縮)
6 章 AI プロジェクトを成功させる上流工程のツボ
言及の推移
言及 Qiita 記事 (16 件)
【保存版】データサイエンティスト転職を決めるポートフォリオのガイドライン【書籍化決定】
♡ 1336機械学習, MachineLearning, データ分析, データサイエンス, GoogleCloud2022年 Python/データ分析関連の人気Qiita記事150選
♡ 191Python, 機械学習, AI, データ分析基盤アルゴリズムが一目でわかる！ Pythonによる決定境界表示
♡ 71Python, 機械学習, matplotlib, データサイエンス「Pythonで儲かるAIをつくる」実装補足
♡ 71Python, 機械学習, データサイエンス書籍『Pythonでスラスラわかる ベイズ推論「超」入門』補足 Amazonレビュー分析
♡ 60Python, ベイズ推定, bayesian書籍「最短コースでわかる PyTorch &深層学習プログラミング」補足情報と紹介
♡ 53Python, 機械学習, DeepLearning, PyTorchProphetでコロナ陽性者予測をしよう
♡ 46Python, 機械学習, 時系列解析, Jupyter最短コースで機械学習を学べる 書籍「Pythonで儲かるAIをつくる」紹介
♡ 29Python, 機械学習, 人工知能, Jupyter, データサイエンス【Python機械学習Tips】sckit-learnのconfusion matrixでラベルを含めて表示する
♡ 14Python, 機械学習, MachineLearning, scikit-learnGoogle Colaboratoryで書籍「Pythonで儲かるAIをつくる」の実習コードを動かす方法
♡ 9Python, 機械学習, AI, Jupyter, colaboratory
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