データサイエンスリテラシー

内閣府・文部科学省・経済産業省の 3 府省が連携し、各大学・高等専門学校における教育の取組を奨励している、「数理・データサイエンス・ AI 」教育向けのテキスト。「数理・データサイエンス・ AI (リテラシーレベル) モデルカリキュラム」に準拠。 第 1 部 社会におけるデータ・人工知能活用事例 1 章 データサイエンスとは? 2 章 データサイエンスの応用事例 3 章 機械学習の基本とその精度評価 第 2 部 データ分析技術の体験 4 章 データの可視化 5 章 テキストマイニング 6 章 ディープラーニング 第 3 部 オープンデータ・オープンサイエンス 7 章 オープンデータとは 8 章 オープンデータの成り立ち 9 章 データと倫理 第 4 部 課題解決プロセスの体験 10 章 データサイエンスによる SDGs 課題解決への取り組み 第 5 部 独自課題に向けたダッシュボード作成の体験 11 章 データ収集の基礎 12 章 データ収集演習 13 章 分類と回帰 14 章 ダッシュボードの作成 15 章 この本で学んだこと