データサイエンスリテラシーの表紙

データサイエンスリテラシー(データサイエンスリテラシー)

応用事例と演習から学ぶ「誰も」が身につけたい力

著者:
高橋弘毅/市坪 誠/河合孝純/山口敦子(タカハシヒロタカ/イチツボマコト/カワイタカズミ/ヤマグチアツコ)
出版社:
実教出版
出版日:
2022年04月07日頃
ISBN:
9784407352573
価格:
¥2,530
在庫:
1
判型:
単行本
総合
1739
1 ランクダウン
初級者向け
データサイエンス機械学習深層学習データ分析テキストマイニングオープンデータデータ可視化データ倫理SDGsダッシュボード作成

書籍紹介

内閣府・文部科学省・経済産業省の 3 府省が連携し、各大学・高等専門学校における教育の取組を奨励している、「数理・データサイエンス・ AI 」教育向けのテキスト。「数理・データサイエンス・ AI (リテラシーレベル) モデルカリキュラム」に準拠。
第 1 部 社会におけるデータ・人工知能活用事例

1 章 データサイエンスとは?

2 章 データサイエンスの応用事例

3 章 機械学習の基本とその精度評価

第 2 部 データ分析技術の体験

4 章 データの可視化

5 章 テキストマイニング

6 章 ディープラーニング

第 3 部 オープンデータ・オープンサイエンス

7 章 オープンデータとは

8 章 オープンデータの成り立ち

9 章 データと倫理

第 4 部 課題解決プロセスの体験

10 章 データサイエンスによる SDGs 課題解決への取り組み

第 5 部 独自課題に向けたダッシュボード作成の体験

11 章 データ収集の基礎

12 章 データ収集演習

13 章 分類と回帰

14 章 ダッシュボードの作成

15 章 この本で学んだこと

この本に興味がある方におすすめ

この本に関連

関連記事

関連用語

共有:Xはてブ