データサイエンスリテラシー(データサイエンスリテラシー)
応用事例と演習から学ぶ「誰も」が身につけたい力
- 著者:
- 高橋弘毅/市坪 誠/河合孝純/山口敦子(タカハシヒロタカ/イチツボマコト/カワイタカズミ/ヤマグチアツコ)
- 出版社:
- 実教出版
- 出版日:
- 2022年04月07日頃
- ISBN:
- 9784407352573
- 在庫:
- 在庫あり
初級者向け
データサイエンス機械学習深層学習データ分析テキストマイニングオープンデータデータ可視化データ倫理SDGsダッシュボード作成
なぜ注目されているか
総合
1762位
↓ 3 ランクダウン書籍紹介
内閣府・文部科学省・経済産業省の 3 府省が連携し、各大学・高等専門学校における教育の取組を奨励している、「数理・データサイエンス・ AI 」教育向けのテキスト。「数理・データサイエンス・ AI (リテラシーレベル) モデルカリキュラム」に準拠。
第 1 部 社会におけるデータ・人工知能活用事例
1 章 データサイエンスとは?
2 章 データサイエンスの応用事例
3 章 機械学習の基本とその精度評価
第 2 部 データ分析技術の体験
4 章 データの可視化
5 章 テキストマイニング
6 章 ディープラーニング
第 3 部 オープンデータ・オープンサイエンス
7 章 オープンデータとは
8 章 オープンデータの成り立ち
9 章 データと倫理
第 4 部 課題解決プロセスの体験
10 章 データサイエンスによる SDGs 課題解決への取り組み
第 5 部 独自課題に向けたダッシュボード作成の体験
11 章 データ収集の基礎
12 章 データ収集演習
13 章 分類と回帰
14 章 ダッシュボードの作成
15 章 この本で学んだこと
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