はじめてのパターン認識

パターン認識にはじめて触れる読者に向け,基礎からわかりやすく解説した入門書です.パターン認識の概念がよく理解できるとともに,R による実行例など,実際に応用する際にも役立つ内容が盛り込まれています. 第 1 章 はじめに 第 2 章 識別規則と学習法の概要 第 3 章 ベイズの識別規則 第 4 章 確率モデルと識別関数 第 5 章 k 最近傍法 (kNN 法) 第 6 章 線形識別関数 第 7 章 パーセプトロン型学習規則 第 8 章 サポートベクトルマシン 第 9 章 部分空間法 第 10 章 クラスタリング 第 11 章 識別器の組み合わせによる性能強化