Python 統計分析＆機械学習マスタリングハンドブック(パイソントウケイブンセキアンドキカイガクシュウマスタリングハンドブック)

Name: Python統計分析＆機械学習マスタリングハンドブック
Author: チーム・カルポ
ISBN: 9784798068053

プログラミング

著者:: チーム・カルポ(チームカルポ)
出版社:: 秀和システム
出版日:: 2023年05月11日
ISBN:: 9784798068053
在庫:: 在庫あり

中級者向け

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書籍紹介

本書は、プログラミング言語の Python でデータ分析と機械学習を実践するための本です。豊富なライブラリを使って統計学に基づいた統計分析ができるので、 Python に慣れ親しんだ人は、データ分析も機械学習もまとめて学ぶことで効率的に身に付けることができます。
Jupyter Notebook と Visual Studio Code での開発環境に対応し、 Google Colab や Google Notebook も紹介します。
第 1 章データサイエンスをはじめよう
第 2 章 Python による数値演算の基本
第 3 章 Matplotlib によるデータの可視化
第 4 章データ分析の実践 (記述統計と推計統計)
第 5 章統計分析の実践 (仮説検定と分散分析)
第 6 章予測問題におけるモデリング
第 7 章分類問題におけるモデリング
第 8 章教師なし学習におけるモデリング
第 9 章ディープラーニング

技書の森解説

データ分析の学習では、統計学の本と機械学習の本を別々に買って、用語も記法も違う 2 冊を行き来する羽目になりがちです。本書は執筆ユニットのチーム・カルポがその二領域を Python という共通の道具の上で一続きに扱ったもので、秀和システムから 2023 年に刊行されました。書名にハンドブックとある通り、環境構築から個々の手法までを 1 冊に収めた通し学習用の構成です。

流れは統計が先、機械学習が後です。数値演算の基本と Matplotlib による可視化で足場を作り、記述統計と推計統計、さらに仮説検定と分散分析まで統計分析の実践を積んでから、予測問題・分類問題のモデリング、教師なし学習、ディープラーニングへ進みます。検定や分散分析といった統計の作法をきちんと通過してから機械学習に入る順序は、モデルの評価やデータの見方に統計の裏付けを持たせたい人に合理的です。開発環境は Jupyter Notebook と Visual Studio Code に対応し、 Google Colab の利用も紹介されているため、手元の環境に合わせて始められます。

Python の文法をひと通り知っていることが前提で、数学は高校水準の確率・統計の記憶があれば追いつけます。ライブラリの使い方を場当たり的に検索してきた人が知識を体系に組み直す用途、あるいは統計検定やデータサイエンス系資格の実技的な足腰を作る用途で、机の脇に置いて参照しながら手を動かすのが本書の生きる使い方です。

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