Pythonで動かして学ぶ!あたらしい深層学習の教科書 機械学習の基本から深層学習までの表紙

Python で動かして学ぶ!あたらしい深層学習の教科書 機械学習の基本から深層学習まで(パイソンデウゴカシテマナフアタラシイシンソウガクシュウノキョウカショ キカイガクシュウノキホンカラシンソウガクシュウマデ)

著者:
株式会社アイデミー 石川 聡彦(カブシキカイシャアイデミー イシカワ アキヒコ)
出版社:
翔泳社
出版日:
2018年10月22日頃
ISBN:
9784798158570
価格:
¥3,520
シリーズ:
AI & TECHNOLOGY
在庫:
1
判型:
単行本
総合
171
10 件の言及
言及数
267
初級者向け
Python機械学習深層学習画像認識pandasNumPyデータ可視化教師あり学習

書籍紹介

【本書の概要】
本書は株式会社アイデミーで大人気の講座『ディープラーニングで画像認識モデルを作ってみよう!』を書籍化したものです。

機械学習の基本からはじまり、 Python の基礎、データの処理、深層学習の基本から応用ついて、

サンプルを元に実際に動かしながら、わかりやすく解説します。

各項には練習問題がありますので、学習効果を確かめながら読む進めることができます。

本書を読めば、機械学習から深層学習の基本を一気通貫で学習できます。

これから深層学習をはじめたい、初学者の方におすすめの 1 冊です。

【本書の対象】
人工知能関連の開発に携わる初学者 (開発者、研究者、理工系学生)

【本書の構成】
第 1 章から第 3 章で機械学習の基本を、

第 4 章から第 6 章では Python の基礎知識を、

第 7 章から第 9 章では NumPy や Pandas の基礎知識を、

第 10 章から第 13 章では可視化の基礎知識を、

第 14 章から第 15 章ではデータの扱い方の基本を、

第 16 章から第 18 章では教師あり学習やハイパーパラメータとチューニングを、

第 19 章から第 22 章では深層学習について基本か応用まで、

丁寧に解説します。

【著者プロフィール】
石川 聡彦 (いしかわ・あきひこ)

株式会社アイデミー 代表取締役社長 CEO 。

東京大学工学部卒。株式会社アイデミーは 2014 年に創業されたベンチャー企業で、

10 秒で始める先端テクノロジー特化型のプログラミング学習サービス「 Aidemy 」を提供。

様々な企業のアプリケーション制作・データ解析を行った。現在の主力サービス「 Aidemy 」は

AI やブロックチェーンなどの先端テクノロジーに特化したプログラミング学習サービスで、

リリース 100 日で会員数 10,000 名以上、演習回数 100 万回以上を記録。

早稲田大学主催のリーディング理工学博士プログラムでは、 AI プログラミング実践授業の講師も担当した。

著書に『人工知能プログラミングのための数学がわかる本』 (KADOKAWA/2018 年) などがある。

Introduction Aidemy で機械学習・深層学習を学ぶ
Prologue 開発環境の準備

第 1 章 機械学習概論

第 2 章 機械学習の流れ

第 3 章 性能評価指標

第 4 章 Python の基礎

第 5 章 Python の基本文法

第 6 章 関数の基礎

第 7 章 NumPy

第 8 章 Pandas の基礎

第 9 章 Pandas の応用

第 10 章 データ可視化のための準備

第 11 章 matplotlib の使い方

第 12 章 様々なグラフを作る

第 13 章 lambda や map などの便利な Python 記法

第 14 章 DataFrame を用いたデータクレンジング

第 15 章 OpenCV の利用と画像データの前処理

第 16 章 教師あり学習 (分類) の基礎

第 17 章 ハイパーパラメータとチューニング (1)

第 18 章 ハイパーパラメータとチューニング (2)

第 19 章 深層学習の実践

第 20 章 深層学習のチューニング

第 21 章 CNN を用いた画像認識の基礎

第 22 章 CNN を用いた画像認識の応用

言及の推移

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