Python で動かして学ぶ!あたらしい深層学習の教科書 機械学習の基本から深層学習まで

【本書の概要】 本書は株式会社アイデミーで大人気の講座『ディープラーニングで画像認識モデルを作ってみよう!』を書籍化したものです。 機械学習の基本からはじまり、 Python の基礎、データの処理、深層学習の基本から応用ついて、 サンプルを元に実際に動かしながら、わかりやすく解説します。 各項には練習問題がありますので、学習効果を確かめながら読む進めることができます。 本書を読めば、機械学習から深層学習の基本を一気通貫で学習できます。 これから深層学習をはじめたい、初学者の方におすすめの 1 冊です。 【本書の対象】 人工知能関連の開発に携わる初学者 (開発者、研究者、理工系学生) 【本書の構成】 第 1 章から第 3 章で機械学習の基本を、 第 4 章から第 6 章では Python の基礎知識を、 第 7 章から第 9 章では NumPy や Pandas の基礎知識を、 第 10 章から第 13 章では可視化の基礎知識を、 第 14 章から第 15 章ではデータの扱い方の基本を、 第 16 章から第 18 章では教師あり学習やハイパーパラメータとチューニングを、 第 19 章から第 22 章では深層学習について基本か応用まで、 丁寧に解説します。 【著者プロフィール】 石川 聡彦 (いしかわ・あきひこ) 株式会社アイデミー 代表取締役社長 CEO 。 東京大学工学部卒。株式会社アイデミーは 2014 年に創業されたベンチャー企業で、 10 秒で始める先端テクノロジー特化型のプログラミング学習サービス「 Aidemy 」を提供。 様々な企業のアプリケーション制作・データ解析を行った。現在の主力サービス「 Aidemy 」は AI やブロックチェーンなどの先端テクノロジーに特化したプログラミング学習サービスで、 リリース 100 日で会員数 10,000 名以上、演習回数 100 万回以上を記録。 早稲田大学主催のリーディング理工学博士プログラムでは、 AI プログラミング実践授業の講師も担当した。 著書に『人工知能プログラミングのための数学がわかる本』 (KADOKAWA/2018 年) などがある。 Introduction Aidemy で機械学習・深層学習を学ぶ Prologue 開発環境の準備 第 1 章 機械学習概論 第 2 章 機械学習の流れ 第 3 章 性能評価指標 第 4 章 Python の基礎 第 5 章 Python の基本文法 第 6 章 関数の基礎 第 7 章 NumPy 第 8 章 Pandas の基礎 第 9 章 Pandas の応用 第 10 章 データ可視化のための準備 第 11 章 matplotlib の使い方 第 12 章 様々なグラフを作る 第 13 章 lambda や map などの便利な Python 記法 第 14 章 DataFrame を用いたデータクレンジング 第 15 章 OpenCV の利用と画像データの前処理 第 16 章 教師あり学習 (分類) の基礎 第 17 章 ハイパーパラメータとチューニング (1) 第 18 章 ハイパーパラメータとチューニング (2) 第 19 章 深層学習の実践 第 20 章 深層学習のチューニング 第 21 章 CNN を用いた画像認識の基礎 第 22 章 CNN を用いた画像認識の応用