機械学習デザインパターン(キカイガクシュウデザインパターン)
データ準備、モデル構築、 MLOps の実践上の問題と解決
- 著者:
- Valliappa Lakshmanan/Sara Robinson/Michael Munn/鷲崎弘宜/竹内広宜/名取直毅(バリアッパ ラクシュマナン/サラ ロビンソン/マイケル マン/ワシザキ ヒロノリ/タケウチ ヒロノリ/ナトリ ナオタケ)
- 出版社:
- オライリー・ジャパン
- 出版日:
- 2021年10月19日頃
- ISBN:
- 9784873119564
- 在庫:
- 在庫あり
★★★★★5(1 件)
総合
809位
1 件の言及中級者向け
プログラミング機械学習デザインパターンデータ分析Google CloudベストプラクティスデータサイエンスAIモデリング再現性説明性
書籍紹介
機械学習のベストプラクティスが学べるデザインパターン集!
タイトルに「デザインパターン」とあるように、機械学習で繰り返し登場する課題を 30 のパターン (データ表現、問題表現、モデルの訓練、再現性、柔軟性、接続性、説明性、公平性などに関するもの) に分類し、それぞれについてベストプラクティスを提示・解説します。手を動かしながら機械学習を試したい初心者の実践的な入門書としても、現場のデータサイエンティストのリファレンスとしても読んでもらえる内容となっています。アメリカ海洋気象庁の研究者として、さらに Google Cloud のデータ分析& AI 部門トップとしての豊富な経験に基づく実用本位の一冊です。
言及 Qiita 記事 (1 件)
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