AI 2041 人工知能が変える 20 年後の未来(エーアイニセンヨンジュウイチ ジンコウチノウガカエルニジュウネンゴノミライ)
AI・機械学習- 著者:
- カイフー・リー(李 開復)/チェン・チウファン(陳 楸帆)/中原 尚哉(カイフー リー/チェン チウファン/ナカハラ ナオヤ)
- 出版社:
- 文藝春秋
- 出版日:
- 2022年12月08日
- ISBN:
- 9784163916422
- 在庫:
- 在庫あり
なぜ注目されているか
書籍紹介
ChatGPT 到来も予言!「全人類の必読書」--日経新聞書評欄 (評者・藤井太洋) が激賞!
「 AI テクノロジーがいつどのように実現するか分かる」
--マイクロソフト CEO サティア・ナデラ絶賛!
「唯一無二の魅力に満ちた一冊」--ベストセラー SF 『三体』作者 劉慈欣推薦!
「年間ベストブック」 3 冠達成!
〈ウォールストリートジャーナル〉〈ワシントンポスト〉〈フィナンシャルタイムズ〉
Amason US のベストノンフィクションにピックアップ! (976 レビュー 4.4 ★)
全米ベストセラーにして「未来予測本の決定版」が遂に日本上陸!
・グーグル中国元社長の人工知能学者が最先端テクノロジー解説
・鬼才の SF 作家がストーリーで見事にビジュアライズ
【最高のストーリー+ AI 技術解説で描く「 20 年後の私たちの世界」】
‡ AI 保険が個人生活を深層学習、恋愛相手まで決める
‡パンデミック対応で AI 医療が発達。非接触型社会へ
‡完全自動運転とスマートシティ。移行期の課題とは
‡没入型 V R がエンタメを一変。東京がメタバース聖地に
‡バーチャル AI 教師が子どもを教育。才能を開花させる
‡量子コンピュータが発達。 AI 兵器が人類存亡の危機を招く
‡幸福の定義が変わり、経済モデルは全く新しくなる
われわれは A I に降伏するのか? それとも、 AI でよき未来をつくるのか?
ChatGPT 、深層学習、未来予測、自然言語処理、 AI 教育、ディープフェイク、自動運転、 VR/AR/MR 、メタバース、量子コンピュータ、仮想通貨、ブロックチェーン、 AI 兵器、幸福感、消える職業・生まれる職業、ベーシックインカムなど、本書一冊ですベてを網羅。
ビジネスパーソンの生き残りに必携の「 SF 的ビジネス教養書」が誕生!
技書の森解説
未来予測の本は数あれど、本書の作りは独特です。グーグル中国元社長でもある人工知能学者のカイフー・リー氏が技術の行方を解説し、 SF 作家のチェン・チウファン氏がそれを物語として描き出す。この二人三脚で 2041 年、つまり 20 年後の世界を具体化していきます。翻訳は中原尚哉氏で、日本語版は文藝春秋から 2022 年に刊行されました。全米でベストセラーとなり、複数の主要紙で年間ベストブックに選ばれた話題作の上陸です。
扱う範囲は広く、深層学習や自然言語処理といった基盤技術から、 AI 保険が恋愛相手の選択にまで入り込む生活、非接触型社会と AI 医療、完全自動運転とスマートシティ、メタバース化するエンタメ、 AI 兵器と人類存亡のリスク、そして消える職業とベーシックインカムまで及びます。各テーマが「物語で体感し、解説で理解する」二段構えなので、技術の知識がない読者でも置いていかれず、逆にエンジニアには自分の技術が社会に与える帰結を想像させる読書になります。
コードも数式も出てこない教養書であり、前提知識は不要です。 AI をよき未来のために使えるのか、それとも流されるのか。この問いを 20 年という射程で考えたいビジネスパーソンにとって、 SF の想像力を借りた思考実験の場になる本です。
この本に興味がある方におすすめ
この本に関連
関連記事
ChatGPT に聞けば済む時代に、あえて本を開く理由
生成 AI で何でも聞ける時代に、技術書を読む意味はあるのか。AI の回答と書籍の知識の決定的な違いを掘り下げ、両者の使い分けを提案します。
LLM / 生成 AI 本ガイド - 仕組み / 実装 / エージェント開発の 3 層で選ぶ (2026 年 8 月時点)
LLM (大規模言語モデル) / 生成 AI を学ぶ技術書の選び方を 3 層 (読み物で仕組みを掴む → 中身を実装で理解する → RAG / AI エージェント開発) で整理。2026 年 8 月時点の定番書と、変化の速い分野で本を選ぶときの注意点を解説します。
技術書の帯コピーの世界 - 煽り文句に隠されたマーケティング
「10 万部突破」「現場で使える」「これ 1 冊で完璧」。技術書の帯に書かれた煽り文句の法則と、帯が売上に与える影響を解説します。
関連用語
動的計画法
問題を部分問題に分割し、結果をメモ化して重複計算を排除するアルゴリズム設計手法
スナップショットテスト
コンポーネントの出力を保存し、変更時に差分を検出するテスト手法
Operator パターン
Kubernetes のカスタムリソースとコントローラーで、アプリケーションの運用を自動化するパターン
Fetch API
HTTP リクエストを送信するためのモダンな Web API で、XMLHttpRequest の後継
RPO / RTO
災害復旧の目標指標で、許容できるデータ損失量 (RPO) と復旧時間 (RTO) を定義する
Aurora
AWS のクラウドネイティブ RDB で、MySQL/PostgreSQL 互換で高可用性と高パフォーマンスを実現する