R によるやさしいテキストマイニング(アールニヨルヤサシイテキストマイニング)

Name: Rによるやさしいテキストマイニング
Author: 小林雄一郎
ISBN: 9784274220234

データサイエンス

著者:: 小林雄一郎(コバヤシユウイチロウ)
出版社:: 株式会社オーム社
出版日:: 2017年02月17日頃
ISBN:: 9784274220234
在庫:: 在庫あり

初級者向け

テキストマイニングデータ分析統計可視化Rプログラミング自然言語処理データ前処理社会調査法言語学実務応用

Amazon で見る楽天ブックスで見る

なぜ注目されているか

言及数

745位

総合1262位 ↓ 28 ランクダウン 4 件の言及

書籍紹介

「テキストマイニングに必要な知識とはなんだろう?」
素朴な疑問に答えたテキストマイニング入門書の決定版!
本書は、「テキストマイニングに必要な知識とはなんだろう?」という素朴な疑問に直球でお答えする入門書です。テキストマイニング自体に注力して、わかりやすく解説しています。
単なるツールの説明にならないように、言語学や社会調査法の理論についても前半でていねいにふれ、さまざまな用途に応じたデータの視覚化手法を盛り込みます。また、テキスト分析やデータ分析のためのファイルの作り方についても詳しく説明します。
Part 1 基礎編
第 1 章テキストマイニング入門
第 2 章テキストマイニングの理論的枠組み

Part 2 準備編
第 3 章分析データの準備
第 4 章データ分析の基本
第 5 章データの可視化.

Part 3 実践編
第 6 章基本的なテキスト分析
第 7 章発展的なテキスト分析
第 8 章基本的な統計処理
第 9 章発展的な統計処理
第 10 章英語テキストの分析

技書の森解説

アンケートの自由記述、論文のコーパス、 SNS の投稿など、構造化されていないテキストデータから意味のあるパターンを取り出す技術がテキストマイニングです。本書は R 言語を使い、形態素解析から頻度集計、共起ネットワーク、対応分析まで、テキストマイニングの一連の工程を実際のコードとともに学べる入門書です。

著者の小林雄一郎氏は言語学を専門とする研究者であり、本書の例題も言語研究やコーパス言語学の文脈から取られています。そのため、情報系の読者だけでなく、人文・社会科学系の研究でテキストデータを扱いたい人にとっても敷居が低い構成になっています。 R の基本操作から丁寧に進むため、プログラミング経験が浅くても読み進められます。

注意点として、本書は R と RMeCab を中心とした環境構築を前提としており、 Python の自然言語処理ライブラリ (spaCy や NLTK) とは別のアプローチです。 R でのデータ分析に慣れている人や、統計分析の延長としてテキスト分析に手を伸ばしたい人にとって、無理なく始められる導入として機能します。

Amazon で見る楽天ブックスで見る