R によるやさしいテキストマイニング

機械学習で捗るテキストマイニング! 機械学習を用いた本格的なテキストマイニングをやさしく解説! 本書は、フリーの分析ツールである R を用いて、機械学習による大規模なテキストデータ解析の手法などをわかりやすく解説した書籍です。 (1) ウェブからのテキストデータの自動収集、 (2) 生の「きたない」データを分析しやすい「きれいな」データにするための前処理、 (3) 大規模データを解析するための機械学習の手法、 (4) 分析結果を顧客や上司に分かりやすく伝えるための可視化の手法を丁寧に解説しています。 解説は、数式が苦手な読者もすんなりと読めるように、手法の原理を直感的に理解できるイラスト・図面を多用した構成としています。 Part 1 テキストマイニング 第 1 章 自然言語処理 第 2 章 テキスト処理 第 3 章 スクレイピング Part 2 機械学習 第 4 章 データハンドリング 第 5 章 教師あり学習ー回帰 第 6 章 教師あり学習ー分類 第 7 章 教師なし学習