ビジネスの現場で使える AI&データサイエンスの全知識 (できるビジネス)(ビジネスノゲンバデツカエルエーアイアンドデータサイエンスノゼンチシキ)
- 著者:
- 三好大悟(ミヨシダイゴ)
- 出版社:
- インプレス
- 出版日:
- 2022年03月15日頃
- ISBN:
- 9784295013631
- 在庫:
- 在庫あり
なぜ注目されているか
書籍紹介
本書はデータサイエンスを、ビジネス実務を題材に、難しい話なしで解説しています。また、データをどのように扱うか実感できるように Excel ファイルを用意してあります。座学+実践でしっかり腑に落ちるデータサイエンス入門書の決定版です。
技書の森解説
データサイエンスや AI をビジネスに活かしたいと考えたとき、コードを書く前に「そもそも何ができて、どこに使えて、何が限界なのか」を見渡せる地図が必要になります。本書はエンジニア向けの実装解説ではなく、企画・営業・マネジメント層を含むビジネスパーソンがデータ活用プロジェクトの全体像を掴むことを意図した構成です。
機械学習の代表的な手法、データの前処理、プロジェクトの進め方、組織への定着まで、幅広い話題をひとつの流れで概観できます。数式やコードを最小限に抑えているため、プログラミング経験がなくても読み進められる反面、手を動かして技術を身につけたいエンジニアには物足りなく感じる深度です。この本の価値は「技術者と会話するための共通言語を手に入れること」にあり、データサイエンスチームと協働する立場の人が最初の一冊として手に取ると、プロジェクトの議論に参加できる土台が整います。
言及 Qiita 記事 (4 件)
【保存版】データサイエンティスト転職を決めるポートフォリオのガイドライン【書籍化決定】
♡ 1337機械学習, MachineLearning, データ分析, データサイエンス, GoogleCloud2024年版機械学習・データ分析の必須10冊+ガチ90冊+Next5冊=105冊
♡ 867本, 機械学習, データ分析, データサイエンス2025年版機械学習・データ分析の必須10冊+ガチ89冊+Next5冊=104冊
♡ 451本, 機械学習, データ分析, データサイエンスデータサイエンティストスキルチェックリストVer.6.0「基盤」「価値創造力」を身につける本31冊・資料7件
♡ 51機械学習, データ分析, 技術書, データサイエンス, ビジネスフレームワーク
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