徹底攻略ディープラーニング G 検定ジェネラリスト問題集 第 3 版

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徹底攻略ディープラーニング G 検定ジェネラリスト問題集 第 3 版の表紙
AI / 機械学習
著者:
株式会社スキルアップ NeXt 小縣 信也 / 株式会社スキルアップ NeXt 斉藤 翔汰 / 株式会社スキルアップ NeXt 森田 大樹 / 株式会社スキルアップ NeXt 田澤 賢 / 株式会社スキルアップ NeXt 小宮 寛季(カブシキガイシャスキルアップネクストオガタシンヤ / カブシキガイシャスキルアップネクストサイトウショウタ / カブシキガイシャスキルアップネクストモリタダイキ / カブシキガイシャスキルアップネクストタザワサトシ / カブシキガイシャスキルアップネクストコミヤヒロキ)
出版社:
インプレス
出版日:
2024年09月25日頃
ISBN:
9784295018988
在庫:
在庫あり
3.56(9 件 / 楽天ブックス)
パソコン検定深層学習

なぜ注目されているか

総合442位 ↑ 3 ランクアップ 言及 6 件・うち記事 4 件を掲載
言及数
588位
出版前出版日01220222023202420252026

技書の森解説

G 検定 (ジェネラリスト検定) は、一般社団法人日本ディープラーニング協会 (JDLA) が実施する、AI / ディープラーニングの活用リテラシー習得のための検定試験です。『徹底攻略ディープラーニング G 検定ジェネラリスト問題集 第 3 版』 (株式会社スキルアップ NeXt の小縣信也 / 斉藤翔汰 / 森田大樹 / 田澤賢 / 小宮寛季 著、インプレス、2024 年 9 月刊) は、この試験に向けたインプレス「徹底攻略」シリーズの問題集で、版元登録では 5 名の著者それぞれに社名を冠した表記になっています。A5 判の第 3 版で、監修者は立てられていません。

G 検定の制度、2026 年 9 月時点の実施概要と出題数の変遷

協会公式ページ (2026 年 9 月時点) は、G 検定を AI / ディープラーニングに関わる全ての方が受験対象の試験と位置づけ、体系的に学ぶことで「AI で何ができて、何ができないのか」「どこに AI を活用すればよいか」「AI を活用するためには何が必要か」が理解できるようになると説明しています。受験資格に制限はなく、出題範囲はシラバスからで、形式は多肢選択式の知識問題です。2026 年はオンライン試験が年 6 回、会場試験が年 3 回実施され、実施概要ではオンライン試験 (自宅受験) が試験時間 100 分、会場試験が 120 分で、出題数はいずれも 145 問程度とされています。受験は受験チケットを購入し、有効期限 1 年の間に希望する試験回を予約する方式です。同ページの告知では、2024 年の第 6 回から出題数を 200 問程度から 160 問程度へ変更したとあり、試験の形式は年を追って動いています。本書の刊行は 2024 年 9 月なので、受験前には協会サイトで自分が受ける回の実施概要とシラバスの版を確認しておくのが安全です。

問題集が効く理由、知識問題 145 問を解き切る即答力

G 検定が測るのは、ディープラーニング を自分で実装する力ではなく、活用する側に必要な理解です。ディープラーニングは、多層の ニューラルネットワーク にデータから特徴を自動で学ばせる 機械学習 の一手法で、なぜ大量のデータと計算資源を要するのか、学習済みモデルがどこで誤るのか、精度以外に何を評価すべきか、といった論点を押さえていないと、事業の現場で導入の可否や責任の所在を判断できません。試験は多肢選択式の知識問題を 100 分または 120 分で 145 問程度解く形式なので、1 問あたりに使える時間は 1 分に満たず、用語の意味を思い出す速さと、似た概念を区別する精度がそのまま得点に響きます。解説書を読んで分かったつもりになった知識は、問題として突きつけられて初めて曖昧さが表面化します。その壁を越える道具が問題集で、間違えた問題から解説書の該当箇所へ戻る往復を作れることが最大の効き目です。

公式テキストとの使い分け、合格者が使った教材としての位置

協会の学習方法ページ (2026 年 9 月時点) は、JDLA 監修の『深層学習教科書 ディープラーニング G 検定 (ジェネラリスト) 公式テキスト 第 3 版』 (一般社団法人日本ディープラーニング協会 著、翔泳社、2024 年 5 月 27 日発売) を、ジェネラリストに必要な知識を広くカバーした入門レベルの解説書として案内しています。同じページの「G 検定の合格者が学習に使用した教材」には、この公式テキストの第 2 版や技術評論社の『最短突破 ディープラーニング G 検定 (ジェネラリスト) 問題集 第 2 版』と並んで、本書と同名の問題集 (版表記なし) が挙げられています。解説書でシラバスの範囲をひととおり学び、問題集で弱点を炙り出して戻る、という役割分担がこの試験の標準的な進め方で、本書は後者の位置に置く 1 冊です。資格対策本と技術書の役割の違いに迷うなら、資格の参考書と技術書の使い分け を先に読んでおくと、問題集に何を期待すべきかがはっきりします。

向く受験者と向かない人、第 3 版を手に取る前の注意

向くのは、公式テキストなどの解説書を一度読み終えて演習量を確保したい受験予定者、エンジニアではない企画 / 営業 / 管理部門の立場で AI 案件の共通言語を得たい人、受験資格に制限がないことを生かして学生のうちに受けようとする人です。逆に、コードを書いてモデルを実装する力を身につけたい人にとって、知識問題の対策書である本書は目的と噛み合いません。概念をゼロから学ぶ段階の人も、解説書を先に置かないと、問題の解説だけでは全体像がつながりにくいはずです。とはいえ、多肢選択式の知識問題を 145 問程度、時間内に解き切る力は、解説書を読むだけでは身につきません。受験日を決め、解いて戻る往復を回す道具として、合格者が使った教材の一覧に名前のある本書は選びやすい 1 冊です。

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