ディープラーニング⾰命(ディープラーニングカクメイ)

Name: ディープラーニング⾰命
Author: テレンス・J・セイノフスキー/銅谷 賢治/藤崎 百合
ISBN: 9784315524857

ネットワーク

著者:: テレンス・J・セイノフスキー/銅谷　賢治/藤崎　百合(テレンス　ジェー　セイノフスキー/ドウヤ　ケンジ/フジサキ　ユリ)
出版社:: ニュートンプレス
出版日:: 2021年11月17日頃
ISBN:: 9784315524857
シリーズ:: ニュートン新書　ニュートン新書
在庫:: 在庫あり

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初級者向け

機械学習深層学習ニューラルネットワーク人工知能コンピュータビジョンアルゴリズム脳科学歴史技術革新

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書籍紹介

自動運転,自動翻訳,そして,世界チャンピオンをも倒す囲碁マシンー。今,「人工知能」が急速な発展を遂げています。この人工知能の飛躍的な進化をもたらしたのが,人間の脳を模した「ディープラーニング」という技術です。私たちの生活に変革を起こしつつある,人工知能やディープラーニングは,いかにして開発され,そして発展してきたのでしょうか。

本書は,ディープラーニング研究のパイオニア,テレンス・ J ・セイノフスキー教授が執筆した『 The Deep Learning Revolution 』の日本語翻訳版です。ディープラーニングの開発の歴史を追いながら,その仕組みや特徴をくわしく解説しています。人工知能の基本的な知識を身につけたいと考える方に最適な 1 冊です。

※本書は 2019 年発行『ディープラーニング革命』をニュートン新書として発行したものです。
前書き
監訳者前書き

第 1 部:新たな着想による知能
第 1 章機械学習の台頭
第 2 章人工知能の復活
第 3 章ニューラルネットワークの夜明け
第 4 章脳型コンピューティング
第 5 章視覚系からの知見

第 2 部:さまざまな学習方法
第 6 章カクテルパーティー問題
第 7 章ホップフィールド・ネットワークとボルツマンマシン
第 8 章誤差逆伝播法
第 9 章畳み込みネットワークの学習
第 10 章報酬学習
第 11 章神経情報処理システム (NIPS) カンファレンス

第 3 部:テクノロジーと科学の衝撃
第 12 章機械学習の将来
第 13 章アルゴリズムの時代
第 14 章チップス先生こんにちは (Hello, Mr. Chips)
第 15 章情報の中身
第 16 章意識
第 17 章自然は私たちよりも賢い
第 18 章ディープインテリジェンス

謝辞
推薦図書
用語集
注釈

技書の森解説

誤差逆伝播法もボルツマンマシンも、教科書では完成した数式として登場します。しかしそれらが生まれた背景には、記号処理が主流だった時代にニューラルネットワークの可能性を信じ続けた研究者たちの長い物語がありました。本書は計算論的神経科学の第一人者テレンス・ J ・セイノフスキー氏がその歩みを内側から綴った著作の日本語版で、銅谷賢治氏・藤崎百合氏が翻訳に携わり、ニュートンプレスから刊行されました。 2019 年発行の単行本を 2021 年にニュートン新書へと判型を改めた再刊です。

全 3 部構成で、第 1 部は機械学習の台頭から人工知能の復活、脳型コンピューティング、視覚系からの知見まで、研究の歩みをたどります。第 2 部ではボルツマンマシンやホップフィールド・ネットワーク、誤差逆伝播法、畳み込みネットワーク、報酬学習と、深層学習を支える手法の来歴を当事者の視点で語り、第 3 部はアルゴリズムの時代や意識の問題といった科学と社会への波及に踏み込みます。数式を積み上げる教科書ではなく、脳に学びながら技術が形になっていく過程を描く科学読み物で、数学の予備知識がなくても読み進められます。

フレームワークの使い方を教える実装書とは役割が異なり、なぜ畳み込みなのか、なぜ報酬学習なのかという発想の源流を与えてくれます。人工知能の基礎知識を体系立てて押さえたい社会人や学生が、移動時間に少しずつ読み進める。新書判というこの本の姿は、そんな読み方によく馴染みます。

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