リザバーコンピューティング(リザバーコンピューティング)
時系列パターン認識のための高速機械学習の理論とハードウェア
- 著者:
- 田中 剛平/中根 了昌/廣瀬 明(タナカ ゴウヘイ/ナカネ リョウショウ/ヒロセ アキラ)
- 出版社:
- 森北出版
- 出版日:
- 2021年03月27日頃
- ISBN:
- 9784627855311
- 価格:
- ¥3,960
- 在庫:
- 1
- 判型:
- 単行本
書籍紹介
深層学習時代の注目技術、初の解説書!
「リザバーコンピューティング」は、深層学習 (ディープラーニング) の最大の難点である「計算コスト」の問題を克服すべく精力的に研究が進められ、
・直近では、時系列パターン認識用の高速機械学習手法として、
・近い未来には、高効率な機械学習デバイスの基礎原理として、
・将来的には、「 AI ハードウェアの基盤」になりうる技術として、
高い期待を集めています。
本書では、この技術を数理・アルゴリズムの視点 (ソフトウェア実装) とデバイス開発・実装の視点 (ハードウェア実装) の両面から解説。読者のバックグラウンド・モチベーションを問わず入門できるよう、ニューラルネットの原理や、デバイス・ハードウェア選定の発想から順を追って紐解きます。時系列パターン認識問題への実行例を Python サンプルコードとともに示し、リザバーコンピューティングの「使い方」も体感しながら読み進められるよう配慮されています。
第 1 章 はじめに
第 2 章 人工ニューラルネットワーク
第 3 章 エコーステートネットワーク
第 4 章 時系列パターン認識の基礎問題
第 5 章 時系列パターン認識の応用問題
第 6 章 リキッドステートマシン
第 7 章 物理リザバーコンピューティング
第 8 章 物理リザバーコンピューティングの要素技術
第 9 章 将来展望
言及の推移
言及 Qiita 記事 (5 件)
2024年版機械学習・データ分析の必須10冊+ガチ90冊+Next5冊=105冊
♡ 869本, 機械学習, データ分析, データサイエンスリザバーコンピューティング概観
♡ 54Python, 機械学習, 時系列予測, リザバーコンピューティングリザバーコンピューティング：Echo State Network概要
♡ 8#リザバーコンピューティング, #EchoStateNetworkIPA未踏ターゲットの魅力
♡ 5量子コンピュータ, 量子アニーリング, 量子コンピューター, 量子ゲート, 未踏ターゲット【イベントレポート】リザバーコンピューティング技術セミナー
♡ 3初心者向け, 未踏, イベントレポート, リザバーコンピューティング
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