世界標準 MIT 教科書 Python 言語によるプログラミングイントロダクション第 3 版

【 MIT で大人気の講義テキスト!大幅な内容追加を受けて第 3 版が登場!!】 MIT で大人気の講義テキストの第 3 版。「深さよりも広さを」というコンセプトで、多くのトピックに対して簡潔なイントロダクションが与えられており,問題を捉えるためのプログラミング的なものの考え方や,プログラミングモデル作成の方法,データから情報を抽出するためのをプログラム手法を習得することができます。 プログラミング初心者だが問題解決のために計算機を用いたアプローチを理解したいと考えている読者にも、経験豊富なプログラマでモデリングやデータ探索のためのプログラミングを学びたい読者にも有意義な一冊です。 第 1 章 さあ,始めよう! 第 2 章 Python の概要 第 3 章 簡単な算術プログラム 第 4 章 関数,スコープ,抽象化 第 5 章 構造型と可変性 第 6 章 再帰と広域変数 第 7 章 モジュールとファイル 第 8 章 テストとデバッグ 第 9 章 例外とアサーション 第 10 章 クラスとオブジェクト指向プログラミング 第 11 章 計算複雑性入門 第 12 章 いくつかの単純なアルゴリズムとデータ構造 第 13 章 プロットとクラス 第 14 章 ナップサック問題とグラフ最適化問題 第 15 章 動的計画法 第 16 章 ランダムウォークと可視化 第 17 章 確率,統計とプログラム 第 18 章 モンテカルロ・シミュレーション 第 19 章 標本抽出と信頼区間 第 20 章 実験データの理解 第 21 章 無作為試験 (無作為抽出試験) と仮説の照合 第 22 章 うそ,真っ赤なうそ,そして統計 第 23 章 Pandas によるデータの探索 第 24 章 機械学習はやわかり 第 25 章 クラスタリング 第 26 章分類法 付録 A Python 3.8 簡易マニュアル