ゲームで学ぶ探索アルゴリズム実践入門〜木探索とメタヒューリスティクスの表紙

ゲームで学ぶ探索アルゴリズム実践入門〜木探索とメタヒューリスティクス(ゲームデマナブタンサクアルゴリズムジッセンニュウモン キタンサクトメタヒューリスティクス)

著者:
青木 栄太(アオキ エイタ)
出版社:
技術評論社
出版日:
2023年02月18日
ISBN:
9784297133603
価格:
¥2,992
在庫:
1
判型:
単行本
総合
200
2 ランクアップ12 件の言及
言及数
268
中級者向け
探索アルゴリズムゲームAI木探索メタヒューリスティクスアルゴリズムプログラミングゲーム開発AI実装コンピュータサイエンス実装

書籍紹介

ゲーム AI の技術要素には大きく分けて「ルール」「探索」「機械学習」の 3 つがあります。近年話題になることの多い機械学習ですが、機械学習だけでは遠い将来の状況を正確に読むことは難しく、特に探索がなければ真に強い AI は生まれません。また、ゲーム AI の技術を競う各種コンテストなどでは使用できるメモリ量やファイルの容量に制限が課され、機械学習を利用することが現実的ではないケースもあります。これは実務においても同様で、与えられた要件によっては今も探索技術が主要素となり得ます。本書は、この探索技術とそれを支えるアルゴリズムにフォーカスを当て、ゲーム AI を題材にその重要性と魅力を楽しく学ぶための入門書です。さまざまなゲームの種別に対応した探索アルゴリズムについて、動作のしくみと実装方法を丁寧に解説します。

言及の推移

出版前出版日02320222023202420252026

言及 Qiita 記事 (9 件)

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