深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第3版の表紙

深層学習教科書 ディープラーニング G 検定 (ジェネラリスト) 公式テキスト 第 3 版(シンソウガクシュウキョウカショディープラーニングジーケンテイジェネラリストコウシキテキストダイサンハン)

著者:
一般社団法人日本ディープラーニング協会/山下 隆義/猪狩 宇司/今井 翔太/巣籠 悠輔/瀬谷 啓介(ニホンディープラーニングキョウカイ/ヤマシタ タカヨシ/イガリ タカシ/イマイ ショウタ/スゴモリ ユウスケ/セヤ ケイスケ)
出版社:
翔泳社
出版日:
2024年05月27日頃
ISBN:
9784798184814
シリーズ:
EXAMPRESS
在庫:
在庫あり
★★★☆☆3.28(21 件)
中級者向け
深層学習ディープラーニングG検定AI機械学習試験対策JDLA法律分野公式テキストシラバス対応

なぜ注目されているか

総合
40
12 件の言及
言及数
200
出版前出版日01220222023202420252026

書籍紹介

体系的に AI ・ディープラーニングを学べる「 G 検定」の試験対策書!G 検定を主催している JDLA が監修!新シラバスに完全対応!法律分野の記載が充実!

技書の森解説

日本ディープラーニング協会 (JDLA) が実施する G 検定は、エンジニアに限らずビジネス職や管理職が AI リテラシーを証明するための資格試験です。本書はその公式テキストであり、試験範囲 (シラバス) に準拠した内容構成になっています。第 3 版ではシラバス改訂に合わせ、生成 AI や大規模言語モデルに関する記述が追加されました。

ディープラーニングの仕組み、機械学習の手法分類、 AI の社会実装事例、法律・倫理上の論点まで幅広いトピックを扱います。各章は読み物として概念を押さえる構成で、数式やコード実装には深入りしません。 AI を「作る側」よりも「活用する側・評価する側」の視点で知識を整理したい人に向いた水準設定です。

一方で、公式テキストだけで試験範囲を完全にカバーできるかというと、問題集や模擬試験で出題形式に慣れる工程は別途必要です。本書は知識のインプット用ベースラインとして使い、アウトプット練習には問題集を組み合わせるのが合格への効率的な道筋です。資格取得だけでなく、 AI に関する社内議論で共通認識を持ちたい場合の最初の教材としても機能します。

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