生成AIで世界はこう変わるの表紙

生成 AI で世界はこう変わる(セイセイエーアイデセカイハコウカワル)

著者:
今井翔太(イマイショウタ)
出版社:
SBクリエイティブ
出版日:
2024年01月07日頃
ISBN:
9784815622978
シリーズ:
SB新書
在庫:
在庫あり
★★★⯨☆3.73(193 件)
初級者向け
生成AIChatGPTBingClaudeMidjourneyStable DiffusionAdobe FireflyGoogle Bardテクノロジー変革働き方改革

なぜ注目されているか

総合
669
34 ランクアップ1 件の言及
言及数
966

書籍紹介

【 10 万部突破のベストセラー! 一番売れてる 「生成 AI 」の本】 (※)
※ CANTERA 「教養新書」ジャンルの「生成 AI 」テーマで 2024/2/12 〜 2025/2/11 までの 1 年間の実績

新進気鋭の AI 研究者が大予測! 生成 AI で変わる私たちの仕事・くらし・文化

話題の生成 AI 、どこまでなにができる?
AI って結局、どんなしくみで動いているの?

最新テクノロジーで私たちの仕事は奪われる?

AI で働き方や生活がどう変わるのか知りたい…

ChatGPT 、 Bing 、 Claude 、 Midjourney 、 Stable Diffusion 、 Adobe Firefly 、 Google Bard …今世紀最大ともいえる変革を全世界にもたらした、生成 AI

この時代を生きるわたしたちにとって、人工知能をはじめとする最新テクノロジー、そしてそれに伴う技術革新は、ビジネス、社会生活、娯楽など、多様な側面で個々人の人生に影響を及ぼす存在となっています。

ただでさえ変化スピードが速く、情報のキャッチアップに苦戦するテクノロジー領域。数か月後には今の状況ががらりと変わってる可能性が非常に高い…そのような状況下で、今私たちは生きています。

ホットな話題でいえば、「クリエイターはみな AI に取って代わられるのでは?」「人間にしかできない価値創造ってなに?」など、これまで当たり前だと信じて疑わなかった「労働」「お金」「日常生活」などのパラダイムシフトが起こっています。

そんな今、まさにみなさんに手に取っていただきたいのがこの 1 冊です。

この時代を生きる多くの方が抱いているであろう不安や疑問、そして未来への興味関心に、本書はお応えします。

本書では、 AI 研究の第一人者である東京大学教授・内閣府 AI 戦略会議座長を務める松尾豊氏の研究室所属の今井翔太氏が、生成 AI で激変する世界を大予測!

とくに次のような方におすすめしたい新書です。

・わかっているようで実はちゃんとわかっていない、最新 AI の技術面に興味のある方

・テクノロジーやそれによって変化する社会・仕事・生活について、最低限知っておくべき教養として身につけたい方

・研究者や教授など、学術的に正しい知識を持っていて、確固たるエビデンスに則った未来予測を話せる著者のコンテンツに惹かれる方

激動の時代を生きるすべての人にとって、これから到来する未来を生き抜くヒントと正しい技術的知識を提供します。

第 1 章 「生成 AI 革命」という歴史の転換点ーー生成 AI は人類の脅威か? 救世主か?

第 2 章 生成 AI の背後にある技術ーー塗り替わるテクノロジーの現在地とは?

第 3 章 AI によって消える仕事・残る仕事ーー生成 AI を労働の味方にするには?

第 4 章 AI が問い直す「創作」の価値ーー生成 AI は創作ツールか? 創作者か?

第 5 章 生成 AI とともに歩む人類の未来ーー「人類の言語の獲得」以来の革命になるか?

特別師弟対談 (対談相手:松尾豊氏)

技書の森解説

大規模言語モデルや画像生成 AI が急速に普及するなか、「結局何が起きていて、自分の仕事や生活にどう関係するのか」を整理したいと感じている人は多いはずです。本書は東京大学松尾研究室出身の AI 研究者である今井翔太氏が、生成 AI の技術的な仕組みと社会への影響を一般読者向けに噛み砕いて解説した新書です。 Transformer の基本構造から、創作・教育・医療・法律など各分野への波及までを一冊の流れで俯瞰できます。

技術解説書とビジネス啓蒙書の中間を狙った構成で、プログラミングの知識がなくても読み通せる一方、表面的な「 AI すごい」論に終わらず、ハルシネーションや著作権の問題、労働市場への影響といった負の側面にも紙幅を割いています。研究者としての視座があるため、論点の抽出と整理に一定の信頼が置ける点が本書の強みです。

ただし、技術の進歩が速い分野であるため、本書が扱うモデルや事例はあくまで執筆時点 (2024 年) のスナップショットです。個別の API やサービスの使い方を学ぶ本ではなく、「生成 AI という現象をどのフレームワークで理解するか」を定めるための本として位置づけると、技術が進んでも陳腐化しにくい読み方ができます。

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