生成 AI のプロンプトエンジニアリング(セイセイエーアイノプロンプトエンジニアリング)
信頼できる生成 AI の出力を得るための普遍的な入力の原則
- 著者:
- James Phoenix/Mike Taylor/田村 広平/大野 真一朗/砂長谷 健/土井 健(ジェームズ フェニックス/マイク テイラー/タムラ コウヘイ/オオノ シンイチロウ/スナハセ タケル/ドイ ケン)
- 出版社:
- オライリー・ジャパン
- 出版日:
- 2025年07月09日頃
- ISBN:
- 9784814401246
- 在庫:
- 在庫あり
書籍紹介
モデルが進化しても通用する普遍的アプローチが身につく!
生成 AI の活用が進む中で注目される、プロンプトエンジニアリングの包括的な解説書。 GPT-3 以降の知見をもとに、 LLM や画像生成モデルに共通する原則と実践手法を体系化しています。基本原則の解説はもとより、ハルシネーション対策や出力の安定化、評価の視点など、現場で役立つ実践的な内容を多数収録。生成 AI のツール群を使いこなす際に押さえるべき知識を網羅的に扱っています。モデルが進化しても通用する普遍的アプローチが身につく、エンジニア必携の一冊。
言及の推移
言及 Qiita 記事 (45 件)
生成AI・LLM必須リンク集2026
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