全体像と用語がよくわかる! Microsoft Azure 入門ガイド

「Azure の必須知識を身に付けたい!」「Azure の全体像をつかみたい!」という方に最適な、Azure 入門の決定版が登場!

クラウドは今や、IT インフラやシステム開発に必要不可欠な存在となりましたが、各クラウドで提供される機能は実に膨大なため、いつどれを使えばいいのかがわからない・全体像がつかみにくい……と思う方もいるでしょう。本書は、マイクロソフトのクラウドサービス「Azure」のサービス詳細や用語を、図を用いながら解説することで、Azure の必須知識が身に付くようにした入門書です。サーバーやストレージといった基本的なサービスから、AI・機械学習や IoT、ビッグデータといったサービスまで、詳しくしっかり学べます。また「マイクロソフト製品との連携が容易」「Visual Studio や Visual Studio Code などでの開発が可能」といった、Azure ならではの特徴も解説しています。IT エンジニアやプログラマーだけではなく、クラウドの運用を行う「情シス」や、クラウド開発の提案や説明を行う「営業担当」にまで、おすすめの 1 冊です。

Microsoft のクラウドサービスである Azure を、個々の操作手順より先に、サービスの全体像と用語から押さえたい人のための入門書です。『全体像と用語がよくわかる! Microsoft Azure 入門ガイド』 (山田裕進、本間咲来 著、シーアンドアール研究所、2022 年 1 月発売) は、Azure のサービスの詳細と用語を図を使って説明する構成で、版元の紹介ではサーバーやストレージといった基本的なサービスから、AI / 機械学習、IoT、ビッグデータのサービスまでを扱うと案内されています。読者には IT エンジニアやプログラマーに加え、クラウドの運用を担う「情シス」や、クラウド開発の提案や説明を行う「営業担当」が挙げられています。

全 8 章の構成、Azure の特徴から学び続ける方法まで

目次は Chapter 1「Azure の特徴を知る」に始まり、Chapter 2「Azure の利用を始める」、Chapter 3「アプリケーションやコードの運用」、Chapter 4「データの運用」、Chapter 5「AI・機械学習サービスの活用」、Chapter 6「IoT とデータ分析基盤の構築」、Chapter 7「インフラの効率的な運用」と続き、Chapter 8「Azure をさらに学ぶには」で終わる全 8 章です。版元の著者紹介によると、山田裕進が第 1 章から第 5 章と第 7 章、第 8 章を、本間咲来が第 6 章を担当しており、2 人とも刊行時点でマイクロソフトの Microsoft Technical Trainer として紹介されています。紹介文は Azure ならではの特徴として、マイクロソフト製品との連携のしやすさと、Visual Studio や Visual Studio Code での開発を挙げています。

クラウドのサービス群を用語から見渡す意味

クラウド の事業者が用意するサービスは、仮想マシンのように OS から利用者が管理するもの、アプリケーションの実行環境だけを借りるもの、データベースや機械学習、IoT 機器から届くデータの受け口のように機能そのものを呼び出すものまで、利用者と事業者が管理を分け合う範囲がサービスごとに異なります。Azure も同じで、似た目的のサービスが複数並んでいます。サブスクリプション、リソースグループ、リージョンといった共通の用語と、各サービスがどの層を受け持つかが、公式ドキュメントで個別のサービスを調べるときの土台になります。版元の紹介文は、機能が膨大でいつどれを使えばよいか分からない、全体像がつかみにくいという悩みを出発点に挙げ、サービスの詳細と用語を図で示す形でこれに応えています。

Azure 入門の範囲と、2022 年 1 月刊という時点

扱う範囲は、アプリケーションとデータの運用から、AI / 機械学習のサービス、IoT とデータ分析基盤の構築、インフラの運用までです。クラウドのサービスは名称の変更や統合、提供の終了が起こることがあり、本書のサービス名や機能は 2022 年 1 月の刊行時点のものです。版元のカタログには、この版とは別に『改訂 2 版 全体像と用語がよくわかる! Microsoft Azure 入門ガイド』も掲載されています。

エンジニアだけでなく、Azure の導入を検討する立場や、提案や説明で Azure を語る立場の人も読者に含め、Azure の特徴から学び続ける方法までを全 8 章に収めています。