GCP の教科書(ジーシーピーノキョウカショ)
- 著者:
- クラウドエース株式会社 吉積 礼敏・他(クラウドエースカブシキガイシャヨシヅミアヤトシホカ)
- 出版社:
- リックテレコム
- 出版日:
- 2019年04月16日頃
- ISBN:
- 9784865941951
- 価格:
- ¥3,960
- 在庫:
- 1
- 判型:
- 単行本
書籍紹介
< B > Google Cloud Platform (GCP) マニアのクラウドエースが解説するクラウドエンジニア必携「 GCP の教科書」!</B >
Google Cloud Platform 、略称「 GCP 」はグーグルが提供するプラットフォームで、その中では、今注目の「機械学習」「ビッグデータ」関連のサービスが特に充実しており、 AI 関連のシステム基盤として要注目の環境となっています。
< B >【対象読者】</B >
本書は、自他共に認める Google CloudPlatform (以下、 GCP) マニアであるクラウドエースが、 GCP をぜひ皆さんに使っていただきたいと考えて執筆したものです。
「 GCP を使ってみたいけど使い方がよく分からない」方から、「ある程度使っているけれども使いこなせてはないかも?」というクラウドに関して初級から中級の技術者の方を対象にしています。
< B >【本書の内容】</B >
GCP に触れたことのない方には、まずは触ってみて体感すること、次に基礎的なことを押さえて効果的によりたくさんのプロダクトを活用できるようになることを体系的に解説した「教科書」です。クラウドエンジニア必携の一冊です。
< B >【本書の効用とゴール】</B >
本書では、 GCP の機能・操作法や他のクラウドとの比較など、ひととおり解説してありますので、 GCP の基本・特徴については理解できます。 GCP を理解し、触ってみて、今後の「クラウドネイティブ時代」を生きる一助となるべく一冊です。
< B >【本書の構成】</B >
第 1 章 Google Cloud Platform とは?
第 2 章 GCP の基本を知ろう
第 3 章 GCP の基本サービスを学ぼう
第 4 章 高度なサービスを知ろう (その 1)
第 5 章 高度なサービスを知ろう (その 2)
第 6 章 機械学習
第 7 章 GCP で使える API の紹介
第 8 章 AWS ユーザーへ
第 9 章 GCP のまとめと今後の展望
< B >【本書の構成】</B >
第 1 章 Google Cloud Platform とは?
第 2 章 GCP の基本を知ろう
第 3 章 GCP の基本サービスを学ぼう
第 4 章 高度なサービスを知ろう (その 1)
第 5 章 高度なサービスを知ろう (その 2)
第 6 章 機械学習
第 7 章 GCP で使える API の紹介
第 8 章 AWS ユーザーへ
第 9 章 GCP のまとめと今後の展望
言及の推移
言及 Qiita 記事 (11 件)
非エンジニアがGoogle Cloud認定資格「Associate Cloud Engineer」に合格した話
♡ 23Google, 資格, GoogleCloudGCP Professional Cloud Architectに合格しました
♡ 17AdventCalendar, 資格, PCA, GoogleCloud【GCP】Associate Cloud Engineer 合格記(おすすめの学習方法)
♡ 17資格, 学習方法, GoogleCloud【合格】Googleの認定資格 PCA(Professional Cloud Architect)を取得した話
♡ 9GoogleCloudGCP認定 Professional Cloud Architectに合格した学習法
♡ 8GoogleCloudGoogle Cloud Professional Cloud Architect 合格体験記
♡ 4Cloud, アーキテクト, 資格, GoogleCloudGCPサービス一覧(名称:内容)
♡ 4サービス, まとめ, GoogleCloudGCPの良さって何? ~Google Cloud Platformの主要サービスと他サービスとの比較~
♡ 3AWS, Azure, Cloud, GoogleCloudGOOGLE CLOUD CERTIFIED Professional Cloud Developerを受けてきた
♡ 2GoogleCloudDWHの王様「BigQuery」について
♡ 1データ分析, BigQuery, データ分析基盤, GoogleCloud
この本に興味がある方におすすめ
この本に関連
関連記事
データベース本ガイド - SQL から設計まで学べる技術書の選び方
データベースの基礎から設計、パフォーマンスチューニングまで学べる技術書の選び方と学習順序を紹介します。
機械学習・AI 本ガイド - エンジニアが読むべき技術書の選び方
機械学習の基礎から実践まで学べる技術書の選び方を紹介。数学が苦手な人向けの学習ルートと、ML 本の賞味期限の見極め方を解説します。
ChatGPT に聞けば済む時代に、あえて本を開く理由
生成 AI で何でも聞ける時代に、技術書を読む意味はあるのか。AI の回答と書籍の知識の決定的な違いを掘り下げ、両者の使い分けを提案します。
関連用語
ファインチューニング
事前学習済みモデルを特定のタスクやドメインに適応させる追加学習
マイクロサービス
1 つの大きなアプリケーションを複数の小さなサービスに分割し、それぞれが独立してデプロイ・スケール可能な状態で協調動作するアーキテクチャパターン
SageMaker
AWS の機械学習プラットフォームで、モデルの構築・学習・デプロイを統合的に提供する
Python
読みやすさを重視した汎用プログラミング言語で、データサイエンス、AI、Web 開発で広く使われる
サービスメッシュ
マイクロサービス間の通信を透過的に管理するインフラ層で、トラフィック制御・認証・監視を提供する
認知負荷
開発者がコードを理解・変更するために必要な精神的な労力の量