機械学習エンジニアのためのTransformersの表紙

機械学習エンジニアのための Transformers(キカイガクシュウエンジニアノタメノトランスフォーマーズ)

最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発

著者:
Lewis Tunstall/Leandro von Werra/Thomas Wolf/中山 光樹(ルイス タンスタール/レアンドロ フォン ウェラ/トーマス ウルフ/ナカヤマ ヒロキ)
出版社:
オライリー・ジャパン
出版日:
2022年08月05日頃
ISBN:
9784873119953
価格:
¥4,400
在庫:
1
判型:
単行本
★★★★☆4.0(3 件)
言及数
130
総合
326
23 件の言及
中級者向け
プログラミング機械学習自然言語処理ソフトウェアアーキテクチャHugging Face大規模言語モデル転移学習モデル最適化少数事例学習多言語処理

書籍紹介

Hugging Face の開発者による解説書!
「 Hugging Face Transformers 」を使った自然言語処理の解説書。 2017 年の登場以来、 Transformer と呼ばれるアーキテクチャを使った大規模なモデルが急速に普及しています。本書では、 Hugging Face の開発者らが、「 Hugging Face Transformers 」を使って、これらの大規模モデルを学習しスケールする方法をわかりやすく紹介します。テキスト分類、固有表現認識、テキスト生成、要約、質問応答といったタスクだけでなく、蒸留、量子化、枝刈り、 ONNX Runtime といったモデルの高速化技術、ラベル付きデータが少ないときに使えるゼロショット学習や少数事例学習、その他、多言語転移やドメイン適応といった類書では扱っていない技術についても解説しています。

言及の推移

出版前出版日02320222023202420252026

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