機械学習入門(キカイガクシュウニュウモン)
ボルツマン機械学習から深層学習まで
- 著者:
- 大関真之(オオゼキ マサユキ)
- 出版社:
- 株式会社オーム社
- 出版日:
- 2016年11月30日頃
- ISBN:
- 9784274219986
- 在庫:
- 在庫あり
なぜ注目されているか
書籍紹介
技書の森解説
機械学習の入門書の多くは scikit-learn や TensorFlow を使って手早く動かすことを重視しますが、本書のアプローチはそれとは異なります。著者の大関真之氏は統計物理学の研究者で、本書ではボルツマン機械学習を軸に、統計力学の視点から「なぜ学習が成立するのか」を原理的に解きほぐします。確率分布、エネルギー関数、情報量といった概念を道具として使いながら、学習の仕組みを物理学的に理解する道筋を提示します。
そのため読者層はやや絞られます。線形代数と微積分の基礎知識があることが前提で、高校数学だけで読み通すのは難しいでしょう。一方で、大学で物理や数学を学んだ背景を持つ人にとっては、自分の知識体系と機械学習を接続する希少な入門書です。「ライブラリを使えるけれど損失関数の意味を説明できない」段階を脱したい人にも、理論面の土台を固める効果があります。
本書を一冊目に選ぶ必要はありませんが、フレームワーク中心のチュートリアルを終えた後に「結局何が起きているのか」をもう一段深く理解したくなったとき、手に取る価値があります。実装寄りの本では得られない、原理に根ざした理解が本書の持ち味です。
言及 Qiita 記事 (8 件)
「量子(13)アニーリングの基礎」を読む
♡ 8量子コンピュータ, 量子アニーリング, イジングモデル, 量子計算機, T-QARD圏論で学習を組み立て直す ── Compositional Learning 入門：Backprop as Functor と「学習を部品から組み立てる」世界へ
♡ 4Python, 圏論, 機械学習, 数学, 深層学習CosmoGenesis AI 実装論――Google Colabでつくる宇宙生成知性と生成シミュレーションアプリ（第1回/序章＜全14回＞）
♡ 1AI, 生成モデル, 生成AI, AI実装, CosmoGenesisトークンって結局なに？ — エンジニアが tiktoken で5分で腹落ちする入門
♡ 0Python, 自然言語処理, token, 生成AI, LLM分類タスクの評価指標を整理する ― 交差エントロピー・AUC・F1（マクロ/マイクロ/加重平均）
♡ 0機械学習, 分類, データサイエンス, Kaggle, 評価指標数理科学メモ：クラスタリング（k-means法）
♡ 0k-Means法売上を予測するための、来客者数を予測しよう。
♡ 0機械学習, AI, 予測, 需要予測, 予測モデル機械学習を使って、不動産価格を予想しよう
♡ 0Python, 機械学習, AI, 需要予測, 不動産価格予測
言及 Zenn 記事 (3 件)
この本に興味がある方におすすめ
この本に関連
関連記事
機械学習・AI 本ガイド - エンジニアが読むべき技術書の選び方
機械学習の基礎から実践まで学べる技術書の選び方を紹介。「Python ではじめる機械学習」などのハンズオン本を軸に、数学が苦手な人向けの学習ルートと ML 本の賞味期限の見極め方を解説します。
OS・低レイヤー本ガイド - コンピュータの仕組みを学ぶ技術書の選び方
OS、コンパイラ、ネットワークなど低レイヤーを学べる技術書の 4 ジャンルと、どこから始めるべきかの指針、賞味期限の見極め方を紹介します。
データベース本ガイド - SQL から設計まで学べる技術書の選び方
データベースの基礎から設計、パフォーマンスチューニングまで学べる技術書の選び方と学習順序を紹介します。