わかりやすいパターン認識 (第 2 版)(ワカリヤスイパターンニンシキダイニハン)
AI・機械学習- 著者:
- 石井 健一郎/上田 修功/前田 英作/村瀬 洋(イシイ ケンイチロウ/ウエダ ナオノリ/マエダ エイサク/ムラセ ヒロシ)
- 出版社:
- オーム社
- 出版日:
- 2019年11月21日頃
- ISBN:
- 9784274224508
- 在庫:
- 在庫あり
なぜ注目されているか
書籍紹介
パターン認識の決定版教科書、待望の改訂 2 版!
本書は 1998 年刊行の『わかりやすいパターン認識』の改訂版です。パターン認識を初めて学ぶ読者をおもな対象として、扱うテーマを基本的な項目にしぼり、それらを重点的かつ詳細に解説しました。
改訂にあたっては、具体例・実験例をもっと増やしてほしいという初版に与えられた要望に答え、補足・実験例、演習問題を加えました。演習問題の詳細な解答はオーム社のホームページに掲載されています。初版発行から 20 年の間に開発・提案された新しい手法の解説ではなく、基本的な内容を充実させ、より使いやすい書籍となるように改訂いたしました。
技書の森解説
機械学習をライブラリから覚えた人が理論に立ち返ろうとするとき、長く候補に挙がり続けてきたのが本書の系統です。初版は 1998 年刊行で、石井健一郎氏、上田修功氏、前田英作氏、村瀬洋氏の 4 名による共著。パターン認識を初めて学ぶ読者を対象に、扱うテーマを基本的な項目に絞り、そのぶん一つひとつを重点的かつ詳細に解説する方針で書かれた教科書で、 2019 年 11 月にオーム社からこの第 2 版が出ました。
改訂の方向性がはっきりしています。初版刊行後に登場した新手法を追いかけるのではなく、具体例や実験例を増やしてほしいという初版への要望に応えて補足・実験例と演習問題を加え、基本的な内容の充実に徹しました。演習問題の詳しい解答はオーム社の Web ページで公開されています。識別という問題をどう定式化し、学習によって識別規則をどう獲得するかという骨格は流行に左右されないため、この割り切りが教科書としての寿命を支えています。
読むには大学初年級の線形代数と確率統計の素養があると滑らかです。深層学習の個別技術は他書に譲る前提で、その手前にあるパターン認識の考え方を一度きちんと通したい学生や実務者にとって、基礎を絞って深く学ぶという初版以来の設計は学び直しにも耐える構成です。
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