入門情報処理(ニュウモンジョウホウショリ)

Name: 入門 情報処理
Author: 寺沢幹雄/福田 收
ISBN: 9784274227981

データサイエンス、 AI を学ぶための基礎

ハードウェア

著者:: 寺沢幹雄/福田　收(テラサワミキオ/フクダオサム)
出版社:: オーム社
出版日:: 2022年01月17日頃
ISBN:: 9784274227981
在庫:: 在庫あり

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書籍紹介

データサイエンス・ AI を学ぶ前に読んでおきたい教科書
前版発行後のソフトウェア周りの進展にあわせて内容を見直すとともに今後重要度が増していくであろうデータサイエンス、 AI 寄りのテクニカルな内容を増強して改訂するものです。情報科学を扱ううえでの基本的なリテラシーやコンピュータサイエンスの基礎、 Word 、 PowerPoint 、 Excel の操作の基本、 Excel による統計処理の基礎などを文理問わず学部学部生にわかりやすく解説する教科書です。
1 章情報社会とビジネス
2 章コンピュータネットワーク
3 章ハードウェア
4 章コンピュータの動作原理
5 章情報量
6 章ソフトウェア
7 章人工知能のアルゴリズム
8 章メディアリテラシー
9 章ビジネス文書作法
10 章ビジネスプレゼン作法
11 章データ処理の実践

技書の森解説

大学の初年次教育でデータサイエンスや AI が掲げられるようになっても、その手前にあるコンピュータと情報の基礎は省略できません。『入門情報処理』は、寺沢幹雄氏と福田收氏がオーム社から 2022 年に刊行した学部生向けの教科書で、サブタイトルに掲げるとおり、データサイエンスや AI の専門教育に入る前段の土台づくりを担います。前版からの改訂にあたり、データサイエンス・ AI 寄りの内容を増強したことを版元が明らかにしています。

全 11 章の構成は、情報社会とビジネスから始まり、コンピュータネットワーク、ハードウェア、動作原理、情報量、ソフトウェアと計算機科学の基礎をたどったうえで、人工知能のアルゴリズムとメディアリテラシーにも章を割きます。終盤は Word ・ PowerPoint ・ Excel を使うビジネス文書やプレゼンテーションの作法、 Excel による統計処理とデータ処理の実践へ進み、教養としての情報科学と実技の両方を一冊で扱う編成です。

前提知識は求められず、文系・理系を問わず読める難易度なので、大学の共通教育のテキストとしてはもちろん、データ分析の学習を始めたい社会人が自分に抜けている基礎を洗い出す用途にも使えます。プログラミング言語の習得書ではない点だけ踏まえておくと、この後に読む本を選びやすくなります。

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