ディープラーニング G 検定 (ジェネラリスト) 法律・倫理テキスト(ディープラーニング ジーケンテイ ジェネラリスト ホウリツリンリテキスト)

本書は日本ディープラーニング協会が実施する「ディープラーニング G 検定」の法律・倫理分野に対象を絞ったテキストです。演習問題にはディープラーニング G 検定の過去問題を収録しています。
AI 関連の開発をする際に、そしてビジネスで AI 活用する上で、どうしても最低限知っておかねばならない法律や倫理項目があります。しかし、 AI に関する法律や倫理を学べる書籍は難解な法律家向けの書籍以外はほぼありません。
本書は、 AI に関する法律・倫理の重要事項を、基礎から平易に解説しています。
ディープラーニング G 検定の試験対策だけではなく、 AI 開発者や AI を活用してビジネスを行っている方、 DX 推進をされている方などにも幅広く活用していただけます。
第 1 章 導入
1-1 全体像と導入

第 2 章 AI に関する法律と契約
2-1 AI と法律の全体像ー 1 総論
2-2 AI と法律の全体像ー 2 知的財産権
2-3 著作権法ー 1 AI と著作権法の全体像
2-4 著作権法ー 2 著作権の基本
2-5 著作権法ー 3 AI のモデルと著作権
2-6 著作権法ー 4 著作物と AI の学習
2-7 著作権法ー 5 AI 生成物と著作権
2-8 特許法ー 1 特許法
2-9 特許法ー 2 特許要件
2-10 特許法ー 3 発明者・職務発明
2-11 データ利活用
2-12 不正競争防止法ー 1 営業秘密
2-13 不正競争防止法ー 2 限定提供データ
2-14 不正競争防止法ー 3 不正競争行為
2-15 個人情報保護法ー 1
個人情報保護法の全体像
2-16 個人情報保護法ー 2
個人情報、個人データ、保有個人データとは何か
2-17 個人情報保護法ー 3
個人情報、個人データ、保有個人データの規制
2-18 個人情報保護法ー 4 その他の情報カテゴリ
(要配慮個人情報、仮名加工情報、匿名加工情報、個人関連情報)
2-19 個人情報保護法ー 5 医療情報・カメラ画像
2-20 個人情報保護法ー 6 海外の個人情報保護制度
2-21 独占禁止法
2-22 契約ー 1 開発契約 1
2-23 契約ー 2 開発契約 2
2-24 契約ー 3 秘密保持契約
2-25 契約ー 4 AI サービス提供契約

第 3 章 AI 倫理と AI ガバナンス
3-1 AI 倫理と AI ガバナンスの概要
3-2 国内外の諸ルール
3-3 プライバシー
3-4 公平性
3-5 安全性とセキュリティ
3-6 悪用
3-7 透明性
3-8 民主主義
3-9 環境保護
3-10 仕事
3-11 その他の価値
3-12 AI ガバナンス

JDLA の G 検定はディープラーニングの技術知識だけでなく、 AI の社会実装に伴う法律・倫理の分野からも出題されます。ところが技術書で学習を進めてきた受験者にとって、著作権法や個人情報保護法は馴染みの薄い領域です。『ディープラーニング G 検定 法律・倫理テキスト』はまさにそこに的を絞ったテキストで、古川直裕氏の編著 (執筆は渡邊道生穂・柴山吉報の両氏と分担) により技術評論社から 2023 年 4 月に刊行され、試験を実施する一般社団法人日本ディープラーニング協会 (JDLA) が監修しています。版元は「 AI に関する法律や倫理を学べる書籍は、難解な法律家向けの書籍以外はほぼない」という課題意識を掲げ、重要事項を基礎から平易に解説するとうたっています。演習問題には G 検定の過去問題が収録されています。

3 章構成、第 2 章の法律パートが本体

構成は、導入の第 1 章、 AI に関する法律と契約を扱う第 2 章、 AI 倫理と AI ガバナンスの第 3 章です。分量の中心は第 2 章で、細目には AI と知的財産権の全体像、著作権法 (AI のモデルと著作権・著作物と AI の学習・ AI 生成物と著作権) 、特許法 (特許要件・発明者・職務発明) 、データ利活用、不正競争防止法 (営業秘密・限定提供データ) 、個人情報保護法が並びます。「学習に他人の著作物を使ってよいのか」「 AI が生成したものは誰のものか」という、生成 AI の実務で毎日のように話題になる論点が、条文の裏付きで整理されていく構成です。

受験対策を超えて効く「法務と話す語彙」

版元が対象に挙げるのは G 検定受験者に加えて、 AI 開発従事者、ビジネスで AI を活用する人、 DX 推進の担当者です。実際、この本の実利は試験の得点だけではありません。 AI 案件では法務や知財部門との協働が避けられず、営業秘密と限定提供データの区別や、個人情報・個人データ・保有個人データの使い分けのような法律側の語彙を持っているかどうかで、会話の速度が変わります。技術者が読める言葉で書かれた法律テキストという性格は、資格の枠を超えて役立つ部分です。

受験前の確認と、学習全体での位置づけ

注意点は 2 つあります。第一に、法律は改正され、 G 検定のシラバスも改訂されます。本書の刊行は 2023 年 4 月なので、受験する回に適用されるシラバスと出題範囲を JDLA 公式サイトで必ず確認し、刊行後の法改正や新しい論点はより新しい情報で補ってください。第二に、本書は法律・倫理分野の特化テキストであり、技術分野の学習は別の教材が必要です。資格対策書の使い分けは IT 資格の参考書と技術書の使い分けガイド、技術側の本選びは 機械学習・AI 本の選び方 を参考にしてください。苦手分野を薄く広くでなく、確実に固めたい受験者にとって、特化型ならではの密度が効く一冊です。