ディープラーニング G 検定 (ジェネラリスト) 法律・倫理テキスト(ディープラーニング ジーケンテイ ジェネラリスト ホウリツリンリテキスト)
- 著者:
- 古川 直裕/渡邊 道生穂/柴山 吉報/一般社団法人 日本ディープラーニング協会(フルカワ ナオヒロ/ワタナベ ミキホ/シバヤマ キッポウ/イッパンシャダンホウジン ニホンディプラーニングキョウカイ)
- 出版社:
- 技術評論社
- 出版日:
- 2023年04月28日
- ISBN:
- 9784297132408
- 在庫:
- 在庫あり
なぜ注目されているか
書籍紹介
本書は日本ディープラーニング協会が実施する「ディープラーニング G 検定」の法律・倫理分野に対象を絞ったテキストです。演習問題にはディープラーニング G 検定の過去問題を収録しています。
AI 関連の開発をする際に、そしてビジネスで AI 活用する上で、どうしても最低限知っておかねばならない法律や倫理項目があります。しかし、 AI に関する法律や倫理を学べる書籍は難解な法律家向けの書籍以外はほぼありません。
本書は、 AI に関する法律・倫理の重要事項を、基礎から平易に解説しています。
ディープラーニング G 検定の試験対策だけではなく、 AI 開発者や AI を活用してビジネスを行っている方、 DX 推進をされている方などにも幅広く活用していただけます。
第 1 章 導入
1-1 全体像と導入
第 2 章 AI に関する法律と契約
2-1 AI と法律の全体像ー 1 総論
2-2 AI と法律の全体像ー 2 知的財産権
2-3 著作権法ー 1 AI と著作権法の全体像
2-4 著作権法ー 2 著作権の基本
2-5 著作権法ー 3 AI のモデルと著作権
2-6 著作権法ー 4 著作物と AI の学習
2-7 著作権法ー 5 AI 生成物と著作権
2-8 特許法ー 1 特許法
2-9 特許法ー 2 特許要件
2-10 特許法ー 3 発明者・職務発明
2-11 データ利活用
2-12 不正競争防止法ー 1 営業秘密
2-13 不正競争防止法ー 2 限定提供データ
2-14 不正競争防止法ー 3 不正競争行為
2-15 個人情報保護法ー 1
個人情報保護法の全体像
2-16 個人情報保護法ー 2
個人情報、個人データ、保有個人データとは何か
2-17 個人情報保護法ー 3
個人情報、個人データ、保有個人データの規制
2-18 個人情報保護法ー 4 その他の情報カテゴリ
(要配慮個人情報、仮名加工情報、匿名加工情報、個人関連情報)
2-19 個人情報保護法ー 5 医療情報・カメラ画像
2-20 個人情報保護法ー 6 海外の個人情報保護制度
2-21 独占禁止法
2-22 契約ー 1 開発契約 1
2-23 契約ー 2 開発契約 2
2-24 契約ー 3 秘密保持契約
2-25 契約ー 4 AI サービス提供契約
第 3 章 AI 倫理と AI ガバナンス
3-1 AI 倫理と AI ガバナンスの概要
3-2 国内外の諸ルール
3-3 プライバシー
3-4 公平性
3-5 安全性とセキュリティ
3-6 悪用
3-7 透明性
3-8 民主主義
3-9 環境保護
3-10 仕事
3-11 その他の価値
3-12 AI ガバナンス
技書の森解説
JDLA の G 検定はディープラーニングの技術知識だけでなく、 AI の社会実装に伴う法律・倫理の出題比率が無視できません。しかし、技術書で学習を進めてきた受験者にとって、個人情報保護法や著作権法、 AI 倫理ガイドラインといった領域は馴染みが薄く、どこまで押さえればよいのか判断しにくいのが実情です。本書はその法律・倫理分野に的を絞り、 G 検定のシラバスに沿って体系的に整理した専門テキストです。
AI に関わる知的財産権の扱い、個人情報の匿名加工処理、 EU の AI 規制、公平性やバイアスの問題など、テーマごとに法令の条文レベルまで踏み込みつつも、技術者が理解しやすい言葉で書かれています。試験範囲がカバーされているため、汎用の問題集を何冊も横断するよりも効率的に学習を進められます。
G 検定の合格を目指す人に加えて、 AI プロダクトの企画・開発に携わる技術者やプロダクトマネージャーが「法務と会話するための前提知識」を得る用途にも適しています。法律は改正されるため版の確認は必要ですが、 AI と社会規範の接点を俯瞰する入口として有用な一冊です。
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