パターン認識と機械学習 上(パターンニンシキトキカイガクシュウジョウ)
ベイズ理論による統計的予測
- 著者:
- C．M．ビショップ
- 出版社:
- 丸善出版
- 出版日:
- 2012年05月
- ISBN:
- 9784621061220
- 価格:
- ¥7,150
- 在庫:
- 4
- 判型:
- 単行本
★★★★★4.75(12 件)
総合
117位
↓ 2 ランクダウン15 件の言及言及数
184位
上級者向け
機械学習パターン認識ベイズ理論統計的学習確率モデル分類器回帰分析推定理論情報理論最適化
書籍紹介
2006 年出版以来、 amazon.com の人工知能部門で世界的トップセラーとなり、たちまち 4 刷となった英語版原著 Pattern Recognition and Machine Learning 、待望の日本語版。 5 名の監訳者のもと、選りすぐられた日本人研究者達 14 名によって丁寧に訳出。ベイズ理論に基づいた統一的な視点から、機械学習とパターン認識の様々な理論や手法を解説。
言及の推移
言及 Qiita 記事 (13 件)
「ベクトルで微分・行列で微分」公式まとめ
♡ 583機械学習, MachineLearning, 数学, 線形代数ベイズ推定を用いた回帰
♡ 42Python, 機械学習, ベイズ推定, 回帰"AIと共に生きる時代へ：創造と模倣の境界線"
♡ 17機械学習, AI, ディープラーニング,, 生成AI,, SunoAI,生成AIの仕組みを「なんとなく」理解する
♡ 9AI, 生成AI, LLM, ローカルLLMAmazon Bedrock Knowledge Bases × OpenSearch Serverless を使用して日本語RAGの精度を引き出す
♡ 7AWS, 機械学習, rag, OpenSearch, bedrock多項式曲線フィッティングをTensorFlowで実装する[PRML]
♡ 7Python, numpy, PRML, TensorFlow🤖 AI時代だからこそ知っておきたい！AI・機械学習・ディープラーニングの違いを理解しよう！！【第一回】
♡ 2初心者, 機械学習, DeepLearning, AI, ニューラルネットワークAIモデルから「誤ったデータを削除できない」問題とその未来
♡ 2Python, AI, rag, RLHF, 機械学習的忘却推定論におけるDynamic Network Biomarker(DNB)の立ち位置
♡ 2math, statistics, DNB「おまじない」で挫折した私が、AIコーディング時代に躓かない理由 ― コンプレッサーから学んだメタ思考と「AIは答え、人は拒絶する」逆転現象 ―
♡ 1初心者, ポエム, AI, エンジニア, 生成AI
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