Python Flask による Web アプリ開発入門 物体検知アプリ&機械学習 API の作り方

Web アプリの作り方から API 化、デプロイメントまで エンジニアとデータサイエンティストのための Flask 入門 Python のフレームワーク「 Flask 」による Web アプリ開発の入門書です。 まずは、最小のアプリの作成から始め、問い合わせフォーム、データベースを使ったアプリ、 認証機能と段階的に作成しながら、 Flask によるアプリ開発の基礎を習得します。 その後、画像データ (写真) から物体を判別する物体検知アプリを作成しながら 実践的なアプリの作り方、その機能を Web API 化する方法について解説します。 また、物体検知機能 (手書き文字認識をする分析コード) を題材に、 どのように機械学習をアプリに組み込んでいくかについても詳しく解説します。 【本書の主な内容】 ● Flask と開発の基礎 ◯問い合わせフォーム／ DB アプリの作成 ◯認証機能の作成 ◯物体検知アプリの作成 ● API 化／デプロイメント ◯物体検知アプリの Web API 化 ◯ Web API として外部公開 ●機械学習 API の開発 ◯分析コードから機械学習 API を開発する工程と方法 【主な対象読者】 ● Python で簡単に Web アプリ開発を始めたいエンジニア ●機械学習に興味のある Web エンジニア ● Python を分析用途でしか使ったことがない人 ●自分でもアプリや Web API を作りたいデータサイエンティスト 【章構成】 ●第 0 部 イントロダクション Flask の概要と環境構築 ●第 1 部 Flask 入門 最小限のアプリを作るーー Flask の基礎 データベースを利用したアプリを作る 認証機能を追加する ●第 2 部［ Flask 実践 1 ］物体検知アプリの開発 アプリの仕様と準備 画像一覧画面を作る サインアップとログインの画面を作る 画像アップロード画面を作る 物体検知機能を作る 検索機能を作る カスタムエラー画面を作る ユニットテストを作る ●第 3 部［ Flask 実践 2 ］物体検知機能の API 化／デプロイメント Web API の概要 物体検知 API の仕様 物体検知 API の実装 物体検知アプリのデプロイメント ●第 4 部機械学習 API の開発 機械学習の概要 機械学習 API の開発工程と実践