この 1 冊で合格! ディープラーニング G 検定集中テキスト & 問題集

ITC 社会の未来を担うためにぜひ取得したい、ディープラーニング G 試験のテキスト & 問題集です。わかりやすい図解と、節ごとの○×チェック、章末問題、巻末模擬試験で、知識がしっかり定着。試験対策だけでなく、人工知能、機械学習、ディープラーニングの基礎知識把握にも役立つ 1 冊です。
第 1 章 人工知能 (AI) とは
第 2 章 人工知能をめぐる動向
第 3 章 人工知能分野の問題
第 4 章 機械学習の具体的手法
第 5 章 ディープラーニングの概要
第 6 章 ディープラーニングの手法
第 7 章 ディープラーニングの研究分野
第 8 章 ディープラーニングの応用に向けて

『この 1 冊で合格! ディープラーニング G 検定集中テキスト & 問題集』 (ノマド・ワークス 著、ナツメ社、2021 年 6 月刊) は、日本ディープラーニング協会の G 検定に向けて、解説のテキストと問題集を 1 冊にまとめた試験対策書です。版元の紹介文は、わかりやすい図解と、節ごとの○×チェック、章末問題、巻末模擬試験で知識の定着を図る作りと案内し、試験対策に加えて人工知能、機械学習、ディープラーニングの基礎知識の把握にも役立つとしています。

人工知能の定義からディープラーニングの応用までの全 8 章

目次は、第 1 章「人工知能 (AI) とは」、第 2 章「人工知能をめぐる動向」、第 3 章「人工知能分野の問題」、第 4 章「機械学習の具体的手法」、第 5 章「ディープラーニングの概要」、第 6 章「ディープラーニングの手法」、第 7 章「ディープラーニングの研究分野」、第 8 章「ディープラーニングの応用に向けて」の全 8 章です。

機械学習とディープラーニングの用語

機械学習は、データから規則性を学び、予測や分類に使う手法の総称で、正解の付いたデータから学ぶ教師あり学習、正解なしでデータの構造を見つける教師なし学習、試行錯誤と報酬から行動を学ぶ強化学習があります。ディープラーニング は、層を深く重ねた ニューラルネット を使う機械学習の手法で、出力と正解の誤差を誤差逆伝播法で各層へさかのぼって伝え、重みを少しずつ調整して学習します。

G 検定の試験範囲

日本ディープラーニング協会の G 検定のページは、試験範囲 (シラバス) を技術分野と法律 / 倫理分野に分けて掲げ、法律 / 倫理分野には個人情報保護法、著作権法、AI 開発委託契約、AI 倫理 / AI ガバナンスなどの項目が並びます。同じページは、詳細な試験範囲を G2024#6 から適用するシラバスとして示し、G2024#5 までの適用分を旧シラバスとして分けています。

IT 資格の参考書の選び方は IT 資格の参考書と技術書の使い分けガイド にまとめています。本書は、人工知能の定義と研究の動向から、機械学習の手法、ディープラーニングの概要、手法、研究分野、応用までを全 8 章に収めています。