Python でデータを視覚化する(パイソンデデータヲシカクカスル)

本書ではプログラミング言語「 Python 」を使った視覚化 (グラフの作成) につい
て解説しています。 Phthon の実行環境としては Google Colaboratory を使用
し、まずは基本的な視覚化ができることを目指します。その後は、視覚化に必要
な Python プログラムの構造と流れを習得します。また、 Python 活用を進める
上でつまずく可能性があるデータクリーニングや、機械学習にご興味をお持ち
の方に向け、「モデルの最適化と評価」についても解説しています。
CHAPTER 01 Python による視覚化
CHAPTER 02 Python でグラフを描こう
CHAPTER 03 Python でグラフを描くプログラム
CHAPTER 04 実務で活かすためのテクニック
CHAPTER 05 データクリーニングのテクニック
CHAPTER 06 機械学習モデルを最適化しよう

データ分析の結果を伝えるとき、数値の羅列では相手に届かない場面があります。本書は Python の可視化ライブラリを使い、データを「見せる形」に変える技術を身につけるための入門書です。 matplotlib を軸に、折れ線・棒・散布図といった基本的なグラフの描画から、軸やラベルの細かな調整、複数のサブプロットの配置までを、コード例を動かしながら学べる構成になっています。

対象読者は、 Python の基本文法 (変数、ループ、関数) を一通り書ける段階の人です。高度な統計手法や機械学習の前処理を深掘りする本ではなく、あくまで「どうグラフにするか」に集中しています。そのため、数式や理論的な前提知識は最小限で済み、手を動かして覚えるスタイルが合う人に向いています。

matplotlib の API は自由度が高い反面、書き方に迷いやすいライブラリでもあります。本書はその頻出パターンをレシピ的に整理しているため、必要なときに該当箇所を引いて使う辞書的な利用も可能です。可視化の引き出しを増やす実用書として、データを扱い始めた段階で手元に置いておく価値があります。