実践 AWS データサイエンス
エンドツーエンドの MLOps パイプライン実装
- 著者:
- Chris Fregly/Antje Barth/黒川利明/本橋和貴
- 出版社:
- オライリー・ジャパン
- 出版日:
- 2021年10月15日頃
- ISBN:
- 9784873119687
- 価格:
- ¥4,180
- 在庫:
- 1
- 判型:
- 単行本
中級者向け
プログラミングAWSデータサイエンスデータ分析自然言語処理画像処理機械学習クラウドコンピューティングビッグデータアプリケーション開発
書籍紹介
AWS を利用したデータ分析業務の改善、効率化、生産性向上のための情報を網羅! AWS ではデータサイエンス分野で利用できるさまざまなサービスが提供されています。本書では、それらのサービスを有効に使って、データの収集、分析、モデルの訓練、テスト、デプロイまでの一連のプロセスを行う方法を紹介します。対象とする事例は、ヘルスケアデータ、時系列データ、自然言語処理、画像分類、不正検出、需要予測、レコメンデーションシステムなど非常に多岐に渡ります。本書の目的は、 AWS のサービスの詳細を説明するだけでなく、 AWS のサービスを組み合わせることで、データサイエンスとアプリケーション開発の統合を図り、開発の効率化を図ることなので、アプリケーション開発者や管理職にとっても役に立つ一冊です。
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