実践 AWSデータサイエンスの表紙

実践 AWS データサイエンス

エンドツーエンドの MLOps パイプライン実装

著者:
Chris Fregly/Antje Barth/黒川利明/本橋和貴
出版社:
オライリー・ジャパン
出版日:
2021年10月15日頃
ISBN:
9784873119687
価格:
¥4,180
在庫:
1
判型:
単行本
中級者向け
プログラミングAWSデータサイエンスデータ分析自然言語処理画像処理機械学習クラウドコンピューティングビッグデータアプリケーション開発

書籍紹介

AWS を利用したデータ分析業務の改善、効率化、生産性向上のための情報を網羅! AWS ではデータサイエンス分野で利用できるさまざまなサービスが提供されています。本書では、それらのサービスを有効に使って、データの収集、分析、モデルの訓練、テスト、デプロイまでの一連のプロセスを行う方法を紹介します。対象とする事例は、ヘルスケアデータ、時系列データ、自然言語処理、画像分類、不正検出、需要予測、レコメンデーションシステムなど非常に多岐に渡ります。本書の目的は、 AWS のサービスの詳細を説明するだけでなく、 AWS のサービスを組み合わせることで、データサイエンスとアプリケーション開発の統合を図り、開発の効率化を図ることなので、アプリケーション開発者や管理職にとっても役に立つ一冊です。

コンドームを調べる →

関連書籍

関連記事