コードコンプリート (上) 第 2 版(コード コンプリート)
完全なプログラミングを目指して
その他- 著者:
- スティーヴ・マコネル/クイープ(マコネル,スティーヴ/クイープ)
- 出版社:
- 日経BPマーケティング
- 出版日:
- 2005年03月
- ISBN:
- 9784891004552
- 在庫:
- 在庫あり
なぜ注目されているか
書籍紹介
米ソフトウェア界の第一人者 Steve McConnell が執筆した名著「 Code Complete 」 (1993 年発行) の第 2 版。 Jolt 賞を受賞した初版の内容を受け継ぎ、さらに新しいトピックを盛り込んで、プログラミングのベストプラクティスを集大成した待望の書です。上巻は「ソフトウェアコンストラクション」から始まり、変数名、データ型、ループ、条件判定、ルーチン、クラスなど、高品質なプログラムを作成するための基本的なテクニックを解説します。初心者はもちろん、経験豊富なプログラマにも開眼のテクニックを実践的に紹介。著者 Steve McConnell のプログラミングに対する見識と経験のすべてが詰め込まれた、価値ある 1 冊です。
言及 Qiita 記事 (2 件)
この本に興味がある方におすすめ
この本に関連
関連記事
ディープラーニング本の選び方 - 原理 / 理論 / 実装 / 数学の 4 系統で整理 (2026 年 8 月時点)
ディープラーニング本の選び方を 4 系統 (原理を手で理解する本 / 理論を体系的に学ぶ本 / フレームワーク実装本 / 数学を補う本) に整理。2026 年 8 月時点の定番書を目的別 / レベル別に紹介し、賞味期限の見極め方も解説します。
Python 本の選び方 - 独学の最初の 1 冊から実務品質まで
Python 本の選び方を「動機」から逆算して整理。プログラミング未経験の最初の 1 冊、業務自動化に直結する本、型ヒントとコード品質で実務水準へ進む本まで、2026 年 8 月時点の定番を独学ルートに沿って解説します。
機械学習 / ディープラーニング本ガイド - エンジニアが読むべき AI 技術書の選び方
機械学習の基礎から実践まで学べる技術書の選び方を紹介。「Python ではじめる機械学習」などのハンズオン本を軸に、数学が苦手な人向けの学習ルート、ディープラーニング本への進み方、ML 本の賞味期限の見極め方を解説します。
関連用語
S3 ライフサイクル
S3 オブジェクトのストレージクラスを自動的に移行し、コストを最適化する機能
オブジェクト指向
データと操作をオブジェクトとしてまとめ、現実の概念に近づけて設計する考え方
Builder パターン
複雑なオブジェクトの生成をメソッドチェーンで段階的に構築するデザインパターン
Flyweight パターン
多数のオブジェクト間で共有可能な状態を分離し、メモリ使用量を削減するデザインパターン
エンティティと値オブジェクト
DDD における 2 つの基本的なドメインモデル要素 - 同一性で区別するエンティティと、値で区別する値オブジェクト
ガベージコレクション
不要になったメモリを自動的に解放するランタイムの仕組み