シャノンの情報理論入門(シャノンノジョウホウリロンニュウモン)

情報は、なぜディジタル化できるのだろうか? 現代の巨大な情報社会を支える情報科学の基礎はシャノンによって作られた。形のない情報をどのように表現し、情報の価値をどのように表すのか? シャノンの築いた情報理論を分かりやすく解説する。 (ブルーバックス・ 2012 年 12 月刊)

情報とはなにか? どのように量るのか? 情報エントロピーとは? 圧縮とはなにか?
高校生でも分かる、シャノン情報理論の入門書

情報は、なぜディジタル化できるのだろうか?
現代の巨大な情報社会を支える情報科学の基礎はシャノンによって作られた。
形のない情報をどのように表現し、情報の価値をどのように表すのか?
シャノンの築いた情報理論を分かりやすく解説する。
まえがき
目次
第 1 章 情報科学の歴史
第 2 章 情報とはなにか
第 3 章 情報の価値?
第 4 章 通信量を減らす?:情報源符号化定理
第 5 章 伝言ゲームでは困る──誤りを減らす
第 6 章 情報科学の歴史の中の情報理論
あとがき
参考文献
さくいん

「情報量」という言葉を日常的に使っていても、それが数学的にどう定義されるのかを正確に説明できる人は限られます。本書はブルーバックスの一冊として、クロード・シャノンが 1948 年に定式化した情報理論の基礎を、高校数学程度の前提知識で読み解けるように案内します。エントロピー、符号化定理、通信路容量といった概念を、日常的な例え話と丁寧な計算の積み重ねで解きほぐしていく構成です。

著者の高岡詠子氏は計算機科学を専門とする研究者であり、数学的な正確さを保ちながらも読み物としての流れを大切にしています。通信工学や符号理論を専攻する学生が教科書を読む前のウォーミングアップとして使えるほか、データ圧縮や暗号の背景にある原理を理解したいソフトウェアエンジニアにも向いています。

新書サイズゆえに各トピックの掘り下げには限りがありますが、「なぜ情報に量があるのか」「なぜ圧縮に理論的な限界があるのか」といった根本の問いに答えを与えてくれる点で、薄さに見合わない射程を持った本です。情報理論の教科書に挫折した経験がある人が、出発点を立て直すのにも適しています。