Python による実務で役立つデータサイエンス練習問題 200+ (2)(パイソンニヨルジツムデヤクダツデータサイエンスレンシュウモンダイニヒャクプラスニ)
科学計算の基礎と予測・最適化
- 著者:
- 久保 幹雄(クボ ミキオ)
- 出版社:
- 朝倉書店
- 出版日:
- 2023年05月12日
- ISBN:
- 9784254122824
- 在庫:
- 在庫あり
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書籍紹介
1 巻で学んだデータ解析の基盤技術に加えて,実践的な Python プログラミングを Jupyter 上でさらに練習.［内容］科学技術計算モジュール SciPy ／ PyMC によるベイズ推論と Prophet による時系列データの予測／ネットワークモジュール NetworkX ／ PuLP と Gurobi による最適化モデリング/制約最適化／スケジューリング最適化
【全巻構成】
第 1 巻
1. ビックデータとアナリティクス
2. 数値計算パッケージ NumPy
3. データ解析パッケージ Pandas
4. matplotlib を用いた可視化入門
5. 対話型可視化パッケージ plotly
6. データを可視化するための方法 ( plotly express )
7. Python 言語先進的プログラミング
8. statsmodels を用いた統計分析
第 2 巻
9. 科学技術計算パッケージ SciPy
10. PyMC によるベイズ推論と Prophet による時系列データの予測
11. グラフ・ネットワークパッケージ NetworkX
12. PuLP と Gurobi/Python による最適化問題のモデリング
13. 制約最適化システム SCOP
14. スケジューリング最適化システム OptSeq
第 3 巻
15. scikit-learn を用いた機械学習
16. fastai による深層学習
17. PyCaret を用いた自動機械学習
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