Python による実務で役立つデータサイエンス練習問題 200+ (1)(パイソンニヨルジツムデヤクダツデータサイエンスレンシュウモンダイニヒャクプラスイチ)

実際に課題解決で使える Python プログラミングを Jupyter 上で練習問題をときながら身に着ける.［内容］ NumPy ／ Pandas ／ matplotlib ／ plotly ／ Plotly Express ／ simpy ／様々な技巧 (simpy,dataclasses,pydantic,defaultdict,map,JSON,Requests,OpenPyXL,Streamlit) ／ statsmodels
【全巻構成】
第 1 巻
1. ビックデータとアナリティクス
2. 数値計算パッケージ NumPy
3. データ解析パッケージ Pandas
4. matplotlib を用いた可視化入門
5. 対話型可視化パッケージ plotly
6. データを可視化するための方法 ( plotly express )
7. Python 言語先進的プログラミング
8. statsmodels を用いた統計分析
第 2 巻
9. 科学技術計算パッケージ SciPy
10. PyMC によるベイズ推論と Prophet による時系列データの予測
11. グラフ・ネットワークパッケージ NetworkX
12. PuLP と Gurobi/Python による最適化問題のモデリング
13. 制約最適化システム SCOP
14. スケジューリング最適化システム OptSeq
第 3 巻
15. scikit-learn を用いた機械学習
16. fastai による深層学習
17. PyCaret を用いた自動機械学習