いちばんやさしい Python 機械学習の教本 第 2 版 人気講師が教える業務で役立つ実践ノウハウ

機械学習の仕組みから周辺技術まで、豊富な図解と実践的なサンプルで学べます。bot に機能を追加しながら進むため、機械学習の基礎を楽しく学べます。勘違いしやすい箇所は講師がフォロー。ワークショップ感覚で読み進められます。

機械学習の入門書は、数式の説明から入る本と、動くプログラムから入る本に大きく分かれます。『いちばんやさしい Python 機械学習の教本 第 2 版』 (鈴木たかのり、降籏洋行、平井孝幸、株式会社ビープラウド 著、インプレス、2023 年 2 月 22 日発売) は後者に属する本で、書誌の紹介文によれば、bot に機能を追加しながら、機械学習の仕組みから周辺技術までを豊富な図解と実践的なサンプルで学ぶ構成です。インプレスの「いちばんやさしい教本」シリーズの 1 冊で、副題には「業務で役立つ実践ノウハウ」という語が入っています。

bot に機能を足していく進め方と講師のフォロー

紹介文が挙げる特徴は 3 つです。題材の bot に機能を足しながら進むこと、勘違いしやすい箇所を講師がフォローすること、そして「ワークショップ感覚で読み進められます」とされる読み心地です。

機械学習を小さな作品の中で学ぶ意味

機械学習 は、人がルールを書く代わりに、データから入力と出力の対応を学ばせてモデルを作る方法です。実務で難しいのは、アルゴリズムの選択そのものより、学習用のデータを集めて整える工程、学習したモデルの良し悪しを測る工程、そしてモデルをアプリケーションに組み込んで使い続ける工程です。入門書の多くは学習と評価の部分だけを切り出して扱うため、読み終えても、作ったモデルをどこで使うのかが見えにくくなりがちです。bot のように、入力を受け取って応答を返す小さなアプリケーションを題材にすると、データの用意から予測、応答までの流れが一続きになり、紹介文の言う周辺技術の位置も見えやすくなります。Python は機械学習のライブラリが揃っている言語で、こうした一連の工程を 1 つの言語で書き通せる点が入門の題材に向いています。

図解とサンプルで始めたい人に向く理由

この本が合うのは、機械学習の考え方を一度手を動かして通しで体験し、業務の中でどう使えるかの見当をつけたい人です。図解とサンプルで進むため、数式を読み解くことに時間をかけず、まず全体の流れをつかみたい段階に向いています。一方で、手法の数理的な背景を体系的に学ぶことが目的なら、機械学習に必要な数学 を扱う本を別に用意するほうが近道です。紹介文が挙げているのは機械学習の仕組みと周辺技術で、Python の文法そのものの入門は挙げていないため、文法の基本に不安がある場合は先に入門書を 1 冊通しておくと安心です。

機械学習の用語や手法名を個別に覚える前に、小さな作品を動かしながら、データを集めて学ばせて使うという一連の手順を自分の手で確かめたい人にとって、本書は最初の 1 冊として手に取りやすい選択です。業務で機械学習を使う場面を思い描きながら、bot を育てる流れに沿って進めてみてください。