AI エージェント 設計＆実装 完全ガイド(エーアイエージェント　セッケイアンドジッソウ　カンゼンガイド)

● AI エージェントの基礎・設計・実装を徹底解説
● Dify でかんたん!AI エージェント開発を網羅
●ユースケースを紹介、業務効率化に直結!

本書は、「 AI エージェント」の基礎・設計・実装を解説する技術書です。これから到来する AI エージェント全盛の時代に重要なのは、いかに自社の業務に合わせたエージェントを開発できるかです。本書では、定番の大規模言語モデルの API と、 Dify を中心とした開発ツールを駆使して、 AI エージェント開発の「いろは」を説明します。さらに「面接アシスト」「調査」「社内規定検索」「問い合わせ対応」の 4 種類のアプリを題材に、開発方法をわかりやすく解説します。 AI エージェント開発に取り組む人の入門書として活用してください。
第 1 章 AI エージェント実装のための前提知識
1-1 AI エージェントの概念
AI エージェントとは
AI エージェントが注目されている理由
1-2 AI エージェントの基礎 1:LLM
LLM の技術上の位置付け
LLM の基礎的な機能
LLM の発展的な機能
1-3 AI エージェントの基礎 2:アーキテクチャー
AI エージェントの技術基盤
AI エージェントの種類
AI エージェントのデザインパターン
1-4 AI エージェントの活用ガイド
AI エージェントを開発できるプラットフォーム
AI エージェント開発に使われるライブラリー
AI エージェント導入プロジェクトの全体像
1-5 まとめ

第 2 章 AI エージェントハンズオン
2-1 事前準備
開発プロセスの流れ
クラウド版 Dify の準備
セルフホスト版 Dify の準備
2-2 「 AI 面接アシスト」をつくってみよう
ケーススタディー:面接
実装パート
ケーススタディーの感想
2-3 「調査エージェント」をつくってみよう
ケーススタディー:業界動向調査
実装パート
ケーススタディーの感想
2-4 「社内規定検索 AI エージェント」をつくってみよう
ケーススタディー:社内規定検索
実装パート
ケーススタディーの感想
2-5 「問い合わせ対応 AI エージェント」をつくってみよう
ケーススタディー:問い合わせ対応
実装パート
ケーススタディーの感想
2-6 まとめ

第 3 章 AI エージェント導入の実践ガイドとユースケース
3-1 AI エージェント導入に向けた論点整理と進め方
AI エージェントを導入する際に検討すべき論点
AI エージェント導入の進め方
3-2 AI エージェント導入に向けた業務・効果設計と組織論
AI エージェント導入時に検討すべき効果
導入効果を最大化するための要件定義ステップ
AI エージェント導入の成果を可視化するための組織
3-3 AI エージェントのユースケース
財務・経理部門と総務部門のユースケース
3-4 まとめ