AI エージェント 設計＆実装 完全ガイド

● AI エージェントの基礎・設計・実装を徹底解説 ● Dify でかんたん!AI エージェント開発を網羅 ●ユースケースを紹介、業務効率化に直結! 本書は、「 AI エージェント」の基礎・設計・実装を解説する技術書です。これから到来する AI エージェント全盛の時代に重要なのは、いかに自社の業務に合わせたエージェントを開発できるかです。本書では、定番の大規模言語モデルの API と、 Dify を中心とした開発ツールを駆使して、 AI エージェント開発の「いろは」を説明します。さらに「面接アシスト」「調査」「社内規定検索」「問い合わせ対応」の 4 種類のアプリを題材に、開発方法をわかりやすく解説します。 AI エージェント開発に取り組む人の入門書として活用してください。 第 1 章 AI エージェント実装のための前提知識 1-1 AI エージェントの概念 AI エージェントとは AI エージェントが注目されている理由 1-2 AI エージェントの基礎 1:LLM LLM の技術上の位置付け LLM の基礎的な機能 LLM の発展的な機能 1-3 AI エージェントの基礎 2:アーキテクチャー AI エージェントの技術基盤 AI エージェントの種類 AI エージェントのデザインパターン 1-4 AI エージェントの活用ガイド AI エージェントを開発できるプラットフォーム AI エージェント開発に使われるライブラリー AI エージェント導入プロジェクトの全体像 1-5 まとめ 第 2 章 AI エージェントハンズオン 2-1 事前準備 開発プロセスの流れ クラウド版 Dify の準備 セルフホスト版 Dify の準備 2-2 「 AI 面接アシスト」をつくってみよう ケーススタディー:面接 実装パート ケーススタディーの感想 2-3 「調査エージェント」をつくってみよう ケーススタディー:業界動向調査 実装パート ケーススタディーの感想 2-4 「社内規定検索 AI エージェント」をつくってみよう ケーススタディー:社内規定検索 実装パート ケーススタディーの感想 2-5 「問い合わせ対応 AI エージェント」をつくってみよう ケーススタディー:問い合わせ対応 実装パート ケーススタディーの感想 2-6 まとめ 第 3 章 AI エージェント導入の実践ガイドとユースケース 3-1 AI エージェント導入に向けた論点整理と進め方 AI エージェントを導入する際に検討すべき論点 AI エージェント導入の進め方 3-2 AI エージェント導入に向けた業務・効果設計と組織論 AI エージェント導入時に検討すべき効果 導入効果を最大化するための要件定義ステップ AI エージェント導入の成果を可視化するための組織 3-3 AI エージェントのユースケース 財務・経理部門と総務部門のユースケース 3-4 まとめ