図解即戦力 ビッグデータ分析のシステムと開発がこれ 1 冊でしっかりわかる教科書(ズカイソクセンリョクビッグデータブンセキノシステムトカイハツガコレイッサツデシッカリワカルキョウカショ)

近年はビッグデータを分析し、ビジネスに活かすのは当たり前の時代となりました。今後 IoT や AI などの活用が期待される中、データを分析するだけではなく、データを集める・溜める・活用することが重要になってきています。本書は一般的なインターネット事業を展開する企業において、ビッグデータ分析システムをしっかり本番システム化する基本知識を図とともにわかりやすく解説しています。

ビッグデータという言葉は広く使われていますが、それを支えるシステム基盤がどのような構成要素で成り立っているかを体系的に説明できる技術者は意外に少ないものです。本書の著者・渡部徹太郎氏はデータ基盤の構築と運用に長く携わってきた実務家であり、データ収集からストレージ、処理エンジン、分析、可視化に至るパイプライン全体を図解を交えて一冊に凝縮しています。

Hadoop 、 Spark 、 NoSQL データベース、ストリーム処理といった技術要素を、それぞれの特性と適用場面を対比させながら説明する構成のため、「自分のプロジェクトにはどの技術が合うか」を判断するための土台が得られます。データエンジニアリングに踏み出そうとするバックエンドエンジニアや、分析基盤の提案を行う立場の人が全体像を短時間で把握するのに適した一冊です。

個別技術のチューニングや運用ノウハウまでは踏み込まないため、実構築には各プロダクトの公式ドキュメントや専門書を併用する必要があります。まず全体のアーキテクチャパターンを押さえ、次に深掘りすべきレイヤーを見極める、という二段階学習の最初のステップに位置づけられます。