Python で学ぶはじめてのデータサイエンス(パイソンデマナブハジメテノデータサイエンス)

Name: Pythonで学ぶはじめてのデータサイエンス
Author: 吉田 雅裕
ISBN: 9784297134211

著者:: 吉田雅裕(ヨシダマサヒロ)
出版社:: 技術評論社
出版日:: 2023年04月15日
ISBN:: 9784297134211
価格:: ¥2,420
在庫:: 1
判型:: 単行本

言及数

73位

総合

101位

↓ 1 ランクダウン30 件の言及

初級者向け

Pythonデータサイエンスデータ分析データ収集データ前処理統計数学

Amazon で見る楽天ブックスで見る

書籍紹介

文理を問わないすべての大学生が身に着けるべきデータサイエンスの基礎を、 Python を使った演習を行いながら実践的に学べる教科書です。数学的なバックグラウンドが無くても、概要を理解しながら飽きずに進めることができる内容です。数理・データサイエンス・ AI 教育プログラム認定制度 (リテラシーレベル) に準拠。大学、大学院の講義で教科書として使用しやすいよう、全 14 章で構成しています。
■第 1 章データサイエンスへのいざない
◆ 1-1 データ (Data)
◆ 1-2 データサイエンス (Data science)
◆ 1-3 データサイエンティスト
◆ 1-4 データサイエンスにおける分析手法
■演習問題

■第 2 章データサイエンスのための Python プログラミング
◆ 2-1 プログラミングの基本
◆ 2-2 データの構造
◆ 2-3 Python の準備と実行
■演習問題

■第 3 章データサイエンスのためのデータ収集
◆ 3-1 公開データの収集
◆ 3-2 アンケート調査
■演習問題

■第 4 章データサイエンスのためのデータ前処理
◆ 4-1 データの蓄積
◆ 4-2 データ加工の技術
◆ 4-3 データクレンジング
■演習問題

■第 5 章データサイエンスのための確率統計
◆ 5-1 直感と数学
◆ 5-2 数え上げ
◆ 5-3 集合と場合の数
◆ 5-4 確率
◆ 5-5 基本統計量
■演習問題

■第 6 章統計的検定を用いたデータサイエンス
◆ 6-1 確率分布
◆ 6-2 推測統計
■演習問題

■第 7 章 A/B テストを用いたデータサイエンス
◆ 7-1 A/B テスト
◆ 7-2 「平均値の差の検定」と「独立性の検定」
◆ 7-3 アンケート調査によるデータの分析
■演習問題

■第 8 章データサイエンスのためのアルゴリズム
◆ 8-1 ソフトウェアとアルゴリズム
◆ 8-2 組み合わせ爆発
◆ 8-3 探索問題
■演習問題

■第 9 章回帰 AI を用いたデータサイエンス
◆ 9-1 回帰 (Regression)
◆ 9-2 回帰分析
◆ 9-3 重回帰分析
■演習問題

■第 10 章分類 AI を用いたデータサイエンス
◆ 10-1 分類 AI
◆ 10-2 決定木
◆ 10-3 アンサンブル学習
■演習問題

■第 11 章クラスタリング AI を用いたデータサイエンス
◆ 11-1 クラスタリング
◆ 11-2 階層的クラスタリング
◆ 11-3 非階層的クラスタリング
■演習問題

■第 12 章レコメンド AI を用いたデータサイエンス
◆ 12-1 連関分析
◆ 12-2 協調フィルタリング
■演習問題

■第 13 章時系列データ分析 AI と自然言語処理 AI を用いたデータサイエンス
◆ 13-1 時系列データ
◆ 13-2 文章データ分析
■演習問題