スッキリわかる ディープラーニング G 検定 (ジェネラリスト) テキスト & 問題演習 第 3 版

「ディープラーニング G 検定」の新シラバス「シラバス 2024」に準拠した改訂第 3 版。合格のために、試験に出る知識を効率よく習得し、出題実績の高いテーマの問題演習もできるオールインワンのテキスト & 問題集です。
出題傾向分析にもとづき、知識と問題を大幅に刷新した最新版です。

ディープラーニング「G 検定」は、専門家ではない一般のビジネスパーソンや学生を対象としており、回を重ねるほどに受験者が著しく増加している注目の検定試験です。

本書は、過去に実施された本試験を徹底的に分析し、「出るところだけ」をわかりやすいテキストとしてまとめました。また、アウトプット演習として、過去問分析にもとづく予想問題を作成。本試験 1 回分を超える数の問題を解説付きで収録しています。1 冊でインプット & アウトプット学習を効率よくできるおすすめの対策本です。

【本書の特長】
■ディープラーニング G 検定の最新シラバスに基づいた章構成で体系的に、また、「出るところだけ」を効率的に学習できます!
■各章 (節) の導入部に、分野・テーマごとに最重要な知識を「Super Summary」として掲載しました。
■各章 (節) の最後に、その章 (節) の知識のまとめを付けました。
■テキスト部分は、説明を「出るところだけ」に絞りました。また、図表を豊富に掲載し、知識をわかりやすく習得できます。
■問題演習は、出題実績の高いテーマを厳選。また、本試験を超える問題数を収録し、この一冊だけで十分なアウトプット学習ができるようにしました。

【主な改訂内容】
・「シラバス 2024」準拠とし、新シラバス適用後の出題傾向も書籍に反映させました。
・各章 (節) に新たに「まとめ」を設け、出題のポイントを更に際立たせました。
・新たに第 12 章として「数理・統計」を詳説しました。

『スッキリわかる ディープラーニング G 検定 テキスト & 問題演習 第 3 版』 (株式会社クロノス 著、TAC 出版、2025 年 3 月刊) は、日本ディープラーニング協会 (JDLA) が実施する G 検定 (ジェネラリスト検定) の対策書です。版元の紹介文では、新シラバス「シラバス 2024」に準拠した改訂第 3 版で、試験に出る知識を効率よく習得し、出題実績の高いテーマの問題演習もできる「オールインワンのテキスト & 問題集」と説明されています。版元の紹介文は、G 検定を専門家ではない一般のビジネスパーソンや学生を対象とした試験と説明しています。JDLA の案内では「AI・ディープラーニングに関わる全ての方が受験対象」です。本書は、その受験者がテキストと問題集を 1 冊で済ませるための本です。

新シラバス準拠の第 3 版、数理 / 統計の章を新設

版元が挙げる主な改訂内容は 3 点です。1 つ目は「シラバス 2024」準拠とし、新シラバス適用後の出題傾向を反映したこと、2 つ目は各章 (節) に新たに「まとめ」を設けたこと、3 つ目は新たに第 12 章として「数理・統計」を詳説したことです。紙面の作りとしては、各章 (節) の導入部に分野とテーマごとの最重要の知識を「Super Summary」として置き、最後に知識のまとめを付ける形で、テキスト部分の説明は「出るところだけ」に絞り、図表を豊富に載せたとされています。問題演習は過去に実施された本試験の分析にもとづく予想問題で、本試験 1 回分を超える数の問題を解説付きで収録しています。

用語を覚えるだけでは足りない、ディープラーニングの基礎

G 検定について JDLA は、ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して、事業活用する能力や知識を有しているかを検定する試験と定めています。この種の知識でつまずきやすいのは、モデルの名前や手法の名前を個別に覚えても、それらが何を解決するために生まれたのかがつながらない点です。ニューラルネットワーク は層を重ねるほど複雑な特徴を表せる一方で、学習には大量のデータと計算が要り、過学習や勾配が伝わりにくくなる問題への対処が欠かせません。手法ごとに、どの問題を解くための工夫なのかを押さえておくと、初めて見る選択肢でも筋の通らないものを外せるようになります。

数理と統計の知識もこの理解の土台になります。モデルの出力を確率として読む、評価指標の意味を正しく受け取る、データのばらつきから結論の確かさを見積もるといった判断には 統計学 の考え方が欠かせず、AI を事業に使う側にとっても避けて通れない知識です。第 3 版では、この分野が第 12 章として新たに設けられています。

ビジネスパーソンや学生の G 検定対策と、受験前の確認

JDLA の公式ページによると、2026 年 10 月時点で G 検定の受験資格に制限はなく、出題はシラバスにもとづく多肢選択式の知識問題で、2026 年はオンライン試験を年 6 回、会場試験を年 3 回実施しています。本書は「シラバス 2024」に合わせて作られているため、受験する回に適用されるシラバスを JDLA の公式ページで確かめてから使い始めると、学習範囲のずれを防げます。一方で、本書は説明を出題されるところに絞ったテキストであり、モデルを自分で実装する力や理論の導出を求める人には向きません。合格の後に実装や理論へ進むなら、ディープラーニング本の選び方 で次の 1 冊を目的別に探すと迷いが減ります。

AI の全体像を短い期間で押さえて G 検定に合格したいビジネスパーソンや学生、テキストと問題集を別々にそろえる手間を省きたい受験者にとって、要点のまとめと予想問題を往復できる本書は、学習の軸に据えやすい 1 冊です。