ニュートン式 超図解 最強に面白い!! 人工知能 ディープラーニング編(ニュートンシキチョウズカイサイキョウニオモシロイジンコウチノウディープラーニングヘン)

「人工知能 (Artificial Intelligence: AI) 」が,ものすごい勢いで社会に進出しています。病気の診断や車の運転,さらには企業の採用活動にまで人工知能が活用されつつあります。私たちの生活は,人工知能の発展によって,今まさに大きくかわろうとしているのです。
人工知能の研究がはじまったのは, 1950 年代のことです。その道のりは決して平坦なものではなく, 2 度のブームと衰退をくりかえしてきました。そして今, 2 度目の“冬の時代"を乗りこえ,ようやく人工知能の研究が本格的に花開きました。その立役者が,革新的技術「ディープラーニング」です。人工知能は,ディープラーニングによって,人間にも匹敵するような判断能力を手に入れたのです。
本書では,人工知能の飛躍をもたらしたディープラーニングの基本的なしくみから,人工知能の未来までを“最強に"面白く紹介しています。ぜひご一読ください。

ディープラーニングという言葉は知っていても、それが従来の人工知能と何が違うのかを説明できる人は多くありません。ニュートンプレスの「ニュートン式 超図解」シリーズから 2019 年 9 月に刊行された本書は、その一点を予備知識のない読者に図解で腹落ちさせることに絞った一冊で、松尾豊氏が手がけています。

内容の軸は二つあります。ひとつは歴史の軸で、 1950 年代に始まった人工知能研究が二度のブームと衰退を繰り返し、ディープラーニングという技術によって大きく花開くまでの道のりを追います。もうひとつは仕組みの軸で、ディープラーニングがどのように学習し、なぜ人間に匹敵する判断ができる場面が生まれたのかを、見開き単位の図解でかみ砕きます。病気の診断や自動運転、採用活動といった応用例を交えつつ、人工知能の未来の展望まで話が届く構成です。シリーズ名の通り軽い読み口ですが、扱っている骨格は入門講義の初回数コマに相当します。

数式もプログラミングも前提にしないため、難易度は一般書の中でも低いほうです。機械学習の技術書に挑む前の助走がほしい学生や、ニュースで見かける AI の話題を仕組みから理解したい社会人が、通勤の合間に読み切れる分量にまとまっています。ここで得た見取り図があるかないかで、次に読む専門書の吸収効率は目に見えて変わります。