なぜ注目されているか
言及した記事 (115 件)
今すぐ使える無料WebAPIまとめ
♡ 816API, 初心者, まとめ学生の50％以上が使う大学非公認アプリを作った話
♡ 469Android, iOS, 大学, アプリ開発, 個人開発リレーショナルデータベース設計の完全ガイド
♡ 446RDB, ER図, DB設計, テーブルWebアプリケーションを自動で操作してみよう
♡ 357Python, JavaScript, VBA, PowerShell, UiPathLaravel+Nuxt.jsでDocker開発環境構築からHerokuデプロイまで
♡ 254nginx, Heroku, Laravel, Docker, NuxtChatOpsでなにができるのかまとめ
♡ 242Hubot, Slack, ChatOps全ての道は「つよつよエンジニア」に通ず
♡ 101ポエム, エンジニアデータベースレス で サーバーレス な 社内図書システムをGoogle App Script (GAS) で作ってみる
♡ 88serverless書籍のタイトルが降ってくるウェブサイト「BookRain」をPythonでつくりました
♡ 86Python, Brython, 競技プログラミング, 個人開発, openBDPlantUML Example for RDRA 2.0 ハンドブック
♡ 79Markdown, uml, PlantUML, VSCode, rdra
この本に興味がある方におすすめ
関連する本
関連記事
Python 本の選び方 - 独学の最初の 1 冊から実務品質まで
Python 本の選び方を「動機」から逆算して整理。プログラミング未経験の最初の 1 冊、業務自動化に直結する本、型ヒントとコード品質で実務水準へ進む本まで、2026 年 8 月時点の定番を独学ルートに沿って解説します。
ChatGPT に聞けば済む時代に、あえて本を開く理由
生成 AI で何でも聞ける時代に、技術書を読む意味はあるのか。AI の回答と書籍の知識の決定的な違いを掘り下げ、両者の使い分けを提案します。
LLM / 生成 AI 本ガイド - 仕組み / 実装 / エージェント開発の 3 層で選ぶ (2026 年 8 月時点)
LLM (大規模言語モデル) / 生成 AI を学ぶ技術書の選び方を 3 層 (読み物で仕組みを掴む → 中身を実装で理解する → RAG / AI エージェント開発) で整理。2026 年 8 月時点の定番書と、変化の速い分野で本を選ぶときの注意点を解説します。
関連用語
Claude
Anthropic が開発した対話型 AI。安全性を重視した設計の大規模言語モデル
AI
人間の知的な処理をコンピューターで再現する技術の総称。学習 / 推論 / 認識などを含む
Gemini
Google が開発するマルチモーダル対応の生成 AI。テキスト / 画像 / 音声などを扱える
生成 AI
文章 / 画像 / 音声 / コードなど新しいコンテンツを作り出す AI 技術の総称
AI エージェント
目標を与えると、自律的に計画 / ツール実行 / 判断を繰り返してタスクを遂行する AI
SageMaker
AWS の機械学習プラットフォームで、モデルの構築 / 学習 / デプロイを統合的に提供する