人工知能を作る(ジンコウチノウヲツクル)

本書では,ラズベリー・パイ (Raspberry Pi) や Arduino,Jetson などのコンピュータ・ボードを使った人工知能 (AI) の作り方を紹介しています.

※本書の各記事は,「 Interface 」に掲載された記事を再編集したものです.

深層学習が主流となった時代にあっても、「人工知能を自分の手で作る」とは具体的にどういうことなのかを原理から追体験できる本は貴重です。本書は工学社の I/O BOOKS シリーズとして刊行されたもので、探索、推論、知識表現といった古典的 AI の基本アルゴリズムを、実際にプログラムとして組み上げる過程を解説しています。

扱われるのはニューラルネットワーク以前の、ルールベースや探索木を軸とした AI 手法です。ゲームの思考ルーチンや簡易的な推論エンジンなど、小規模なプログラムで動作を確認できる題材を通じて、知能の模倣を計算に落とし込む発想を学べます。深層学習のような統計的手法とは異なり、「なぜその判断に至ったか」がコードから追跡できる透明性が特長で、 AI の歴史的基盤を理解したい学習者にとって入門の役割を果たします。

ただし、本書の守備範囲は古典的 AI に限られ、機械学習や深層学習のトレンドは扱っていません。その点で用途は明確に限定されますが、探索や最適化の基礎概念は深層学習の世界でもビームサーチやモンテカルロ木探索などの形で生き続けています。 AI を「ブラックボックスとして使う」のではなく「中身を自分で書く」経験を積みたい人にとって、小さいが確かな一歩を踏み出せる一冊です。