図解ポケット 画像生成 AI がよくわかる本

近年注目されている技術である画像生成 AI について、初心者向けに基礎知識をまとめた解説書です。
画像生成 AI はテキストを入力しただけでイメージどおりの画像を生成できるツールです。趣味やビジネスでの利用が広がる一方で、著作権に関する問題なども議論を呼んでいます。
本書では画像生成 AI の仕組みから、著作権の取り扱い、ビジネスでの活用事例まで、ビジネスパーソンが押さえておきたい情報をわかりやすく解説します。
CHAPTER1 画像生成 AI のキホン
CHAPTER2 画像生成 AI サービスの仕組み
CHAPTER3 画像生成 AI と著作権
CHAPTER4 画像生成 AI の活用事例
CHAPTER5 代表的なサービスと使い方
CHAPTER6 ジェネレーティブ AI のこれから

『図解ポケット 画像生成 AI がよくわかる本』 (田中 秀弥 著、松村 雄太 監修、秀和システム、2023 年 5 月刊) は、画像生成 AI の基礎知識から著作権の問題、代表的なサービスとその使い方、ビジネスでの活用事例、将来の展望までを扱う入門書です。版元の紹介文は、2022 年を画像生成 AI の元年ともいわれる年として、さまざまなサービスが一般に公開された一方で、仕事を奪う危険性や著作権の問題が議論になっていると述べています。国立国会図書館の書誌では、副題に「次世代 AI サービス」「仕組みをざっくり理解!」が付き、版元の書籍ページではジャンルがビジネスに分類されています (2026 年 10 月時点)。

全 6 章の構成、画像生成 AI のキホンから生成 AI の展開まで

目次は CHAPTER1「画像生成 AI のキホン」、CHAPTER2「画像生成 AI サービスの仕組み」、CHAPTER3「画像生成 AI と著作権」、CHAPTER4「画像生成 AI の活用事例」、CHAPTER5「代表的なサービスとその使い方」、CHAPTER6「ジェネレーティブ AI のこれから」の全 6 章で、各章の終わりにコラムが置かれています。CHAPTER1 はジェネレーティブ AI とは何かという整理から始まり、画像生成 AI の歴史を 3 つの項目に分けて追い、クリエイターエコノミーや生産性の向上との関係、対話型 AI チャットボットの ChatGPT へ進みます。CHAPTER6 は画像生成 AI から動画生成 AI への流れを 3 つの項目で扱ったあと、視覚メディア、文書、音声と音響、コードとプログラムの生成、業界特化の生成 AI を取り上げ、「ジェネレーティブ AI が社会にもたらす変化」で終わります。

CHAPTER2 と CHAPTER3、仕組みとプロンプトと著作権

画像生成 AI は、文章や画像、音声などを新しく作り出す 生成 AI のうち、画像を出力するものを指します。文章から画像を作る仕組みでは、入力された文章を数値の並びに置き換え、その内容に沿うように画像を組み立てていきます。指示の言葉選びで出力が大きく変わるため、望む画像に近づける指示の書き方そのものが一つの技術として扱われます。CHAPTER2 は、仕組みを 2 つの項目で説明したあと、日本語に特化した画像生成 AI、プロンプトエンジニアリングを (1) から (4) までの 4 項目、既存の画像をもとに新しい画像を作る Image to Image での画像生成へ進み、コラムで GPU を取り上げます。CHAPTER3 は「著作権とフェアユース」から始まり、画像生成 AI に関する著作権の問題を (1) から (5) までの 5 項目で扱い、「AI イラストメーカー「mimic」のサービス停止」、画像生成 AI がもたらす倫理的な問題、問題への対応へと続きます。

CHAPTER4 の活用事例と CHAPTER5 で紹介するサービス

CHAPTER4 の活用事例は、コミック制作、映像制作、ゲーム開発、建築デザイン、インテリアデザイン、広告クリエイティブの作成、自動車のデザイン、医療画像の作成の 8 つです。CHAPTER5 は Midjourney、にじジャーニー、Stable Diffusion (DreamStudio)、NovelAI、お絵描きばりぐっどくん / AI ピカソ、TrinArt、DALL / E 2、Dream by WOMBO、Canva、Adobe Firefly を順に取り上げ、コラムで一般公開されていない画像生成 AI に触れます。刊行後に古くなった情報の扱いは 技術書の情報が古くなったときの対処法 にまとめています。版元の書籍ページには、本書の修正情報などのサポート情報の案内があります (2026 年 10 月時点)。

本書は、画像生成 AI の歴史と仕組み、プロンプトの書き方、著作権と倫理の問題、8 つの分野の活用事例、代表的なサービスの使い方、動画や文書や音声へ広がる生成 AI の展開を、CHAPTER1 から CHAPTER6 までの全 6 章に収めています。