7 日間集中講義! Excel 回帰分析入門(ナノカカンシュウチュウコウギ　エクセルカイキブンセキニュウモン)

Excel を使って回帰分析を使いこなせるようになれる!!
本書は、回帰分析の理論を、その前提となる相関関係から基本の単回帰分析、重回帰分析、線形判別分析、そして類書ではあまり触れられていないロジスティック回帰まで、豊富な実例を絡めながら、わかりやすくじっくりと解き明かしていきます。本書は Excel を用い、実際に手を動かしながら進めていくよう構成しています。
第 0 日 回帰分析とは
第 1 日 データ活用と予測をする上で知っておくべきこと
第 2 日 回帰分析の前に〜散布図と相関関係
第 3 日 単回帰分析
第 4 日 重回帰分析
第 5 日 説明変数に量的変数と質的変数が混在している場合
第 6 日 線形判別分析
第 7 日 ロジスティック回帰分析
付録 補足資料
付録 1 Excel アドインプログラムの使用方法・解説
付録 2 べき乗・平方根・立方根・指数・対数・浮動小数点表記の説明

売上予測やコスト見積もりの根拠を「なんとなくの経験」ではなく数字で示したい。そう思ったときに最初にぶつかるのが回帰分析です。本書は統計学を体系的に学んだ経験がない方に向けて、 Excel の標準機能だけで回帰分析を実践する方法を 7 日間のカリキュラムで案内します。

特徴的なのは、数式の導出よりも「 Excel でどのボタンを押し、出力された数字をどう読むか」に徹底している点です。散布図の作成、近似曲線の追加、分析ツールによる回帰統計の出力、そして決定係数 R ² や P 値が何を意味するのかを、計算結果の画面を見ながら理解していきます。統計ソフトの R や Python を使いこなす前段階として、まず手持ちの Excel で回帰の感覚を掴む入口として設計されています。

7 日間という区切りはあくまで学習ペースの目安であり、 1 日あたりの分量は無理のない範囲に収まっています。重回帰分析まで扱いますが、時系列分析やロジスティック回帰には踏み込みません。「ひとまず単回帰・重回帰を自分の手で回して、結果を上司に説明できる状態」をゴールとする方にとって、過不足のない入門書です。