一般情報教育

●AI・データサイエンス時代に対応した、新しい一般情報教育の標準テキスト
●これからのカリキュラムに対応して、情報基礎からデータサイエンスまでを網羅

本書は、情報処理学会一般情報教育委員会で編纂した、これからの一般情報教育に対応した標準テキストです。情報ネットワークや情報機器の基礎知識から、プログラミングの考え方、情報倫理、データサイエンス等、社会生活で不可欠な教養ともいえる知識を幅広く網羅します。
半期 2 単位の授業で使用することを前提に、内容をコンパクトに、かつわかりやすく構成しています。各大学・高専で一般情報教育の見直しが行われている中で、まさに最適の教科書としてご利用いただけます。

『一般情報教育』 (情報処理学会一般情報教育委員会 編、稲垣 知宏、上繁 義史、北上 始、佐々木 整、髙橋 尚子 ほか著、オーム社、2020 年 9 月刊) は、専攻を問わず大学や高専で行われる一般情報教育の授業のために編まれた標準テキストです。オーム社の IT Text (一般教育シリーズ) の 1 冊で、版元は対象を文科系 / 理科系を問わずすべての大学学部学生 / 高専生と案内しています。紹介文によると、情報ネットワークや情報機器の基礎知識から、プログラミングの考え方、情報倫理、データサイエンスまでを扱い、半期 2 単位の授業で使用することを前提に構成されています。

3 部全 11 章の構成、情報リテラシーからデータサイエンスの基礎へ

本文は 3 部に分かれます。第 1 部「情報リテラシー」は第 1 章「情報とコミュニケーション」、第 2 章「情報倫理」、第 3 章「社会と情報システム」、第 4 章「情報ネットワーク」です。第 2 部「コンピュータとネットワーク」は第 5 章「情報セキュリティ」、第 6 章「情報のデジタル化」、第 7 章「コンピューティングの要素と構成」、第 8 章「アルゴリズムとプログラミング」で、第 3 部「データサイエンスの基礎」は第 9 章「データベースとデータモデリング」、第 10 章「モデル化とシミュレーション」、第 11 章「データ科学と人工知能 (AI)」です。各章の末尾に演習問題があり、巻末に参考文献と索引が付きます。

詳細目次には、身近な題材を扱う節がいくつかの章に置かれています。第 3 章には「情報システム (チケットレスシステム) の導入の事例」や「大学の基幹系システム」の節があり、第 4 章は OSI 参照モデルと各層のプロトコル、DNS と DHCP を経て、WWW や電子メール、eduroam といったインターネットサービスへ進みます。第 8 章は「アセンブリ言語」と「Python によるプログラミング」の節を含み、探索と整列のアルゴリズム、計算量までを扱います。第 11 章は第 1 次から第 3 次までの AI ブームの歴史、チューリングテスト、機械学習、深層学習を取り上げています。

符号化、正規化、計算量の仕組み

符号化やデータベースは、分野を問わずデータを扱う場面で前提になる知識です。文字も画像も音も、コンピューターの中では標本化と量子化を経てビットの列として表されます。文字化けや画像の劣化は、この符号化の過程で起きます。データベースでは、同じ事実を複数の場所に重ねて持つと更新のたびに食い違いが生まれるため、表を 正規化 して冗長さを取り除きます。アルゴリズムでは、データを 並べ替える手順 の選び方ひとつで、件数が増えたときの処理時間が変わります。データサイエンス の分野は、こうした符号化、データベース、アルゴリズムの原理の上に組み立てられています。本書では、データベース、モデル化とシミュレーション、人工知能の 3 章が第 3 部にまとめられています。

版元が示す対象、大学学部学生と高専生

版元は対象を、すべての大学学部学生 / 高専生と案内しています。一方で、特定のプログラミング言語の演習書や、資格試験の対策書ではありません。また、2020 年 9 月の刊行のため、第 11 章の人工知能の記述はその時点の内容で、目次に生成 AI を扱う節はありません。版元のページには第 1 版第 1 刷用の正誤表が掲載されています。情報とコミュニケーションから始まり、情報倫理、情報セキュリティ、デジタル化、プログラミングを経てデータ科学と人工知能に至るまでを、3 部全 11 章と章末の演習問題に収めています。