ディープラーニング(ディープラーニング)

ディープラーニング (機械学習、深層学習) は AI 、人工知能の急速な進化に寄与している。知能とは何かを問うということは、人間の考え方や視覚、聴覚、言語といった普段なにげなく使っている感覚と脳の関係を一から考え直すことにほかならない。本書はディープラーニングとはどういう技術なのか、そのしくみと最新の動向をわかりやすい文章とイラストで解説する。話題の先端科学に触れたいという知的好奇心に応えるイラスト図解シリーズ第 2 弾。
◇ Chapter1 機械学習とは
機械の勉強方法とはーー機械学習の原理
〈 DL Talk 〉何でも解決できる万能アルゴリズムは存在しない
機械が言葉を操る方法ーー自然言語処理
〈 DL Talk 〉言葉は生き物なのでお世話が必要
〈 AI Story 〉天才チューリングの栄光と悲劇
◇ Chapter2 ディープラーニングのしくみ
どちらも学習する機械ーー機械学習とディープラーニング
〈 DL Talk 〉認識とは分類することと見つけたり
深い学習とはーーディープラーニングの原理
〈 DL Talk 〉ディープラーニングは数式ばかり
機械に眼を与えるしくみーー CNN とは
〈 DL Talk 〉眼の獲得で生物も AI も一気に進化
機械に耳を与えるしくみーー RNN とは
〈 DL Talk 〉 RNN は最も古いディープラーニング
機械にも創造力をーー画像生成と GAN
〈 DL Talk 〉お手本があれば絵も描ける AI
〈 AI Story 〉人工知能の父ミンスキーの功績とその罪
◇ Chapter3 AI アプリケーションの開発方法
AI を使うためにはーー AI 技術の活用環境
〈 DL Talk 〉ビジネスで AI はツールでしかない
AI を導入するにはーー機械学習の開発
〈 DL Talk 〉クラウド ML のメリットとデメリット
AI のつくり方ーーディープラーニングの開発
〈 DL Talk 〉ディープラーニングを試してみよう
手軽な AI 利用法ーー API サービス
〈 DL Talk 〉手軽な API サービスでも注意が必要
〈 AI Story 〉格闘するニューラルネットワーク研究者たちの歴史
◇ Chapter4 AI 技術とビジネス
ビジネス利用の実態とはーー AI 技術の応用と課題
〈 DL Talk 〉 AI ビジネスの将来は広がるはず
AI は使えるのかーーディープラーニングのビジネス
〈 DL Talk 〉元気な企業だけが AI を使いこなせる
AI は言葉を理解できるかーー自然言語処理のビジネス
〈 DL Talk 〉チューリング・テストはもう突破できるか
AI ビジネスは成り立つのかーー AI 技術のビジネス課題
〈 DL Talk 〉目指せ AI エンジニア
AI は人類の敵か味方かーー AI が与える社会的影響
〈 DL Talk 〉人類の未来は AI が握るのか
〈 AI Story 〉 AI の未来とは
主要クラウド企業の API サービス
日本企業の API サービス
さくいん
参考文献

深層学習に興味はあるけれど、数式やコードが前面に出る本は敷居が高い。そうした読者層に向けて書かれたのが本書です。創元社から出版されており、技術書というよりは「深層学習の考え方をビジュアルと平易な日本語で伝える読み物」という性格が強い一冊です。

ニューラルネットワークの基本構造、学習の仕組み、画像認識や自然言語処理への応用例を、数式を極力使わずに図解中心で説明します。プログラミング経験がなくても読み通せる難易度に設計されているため、ビジネスサイドで AI プロジェクトに関わる人が概念を掴むための入口、あるいは技術書に進む前の足慣らしとして機能します。

裏返せば、この本だけで実装力や理論的な理解が身につくわけではありません。あくまで「何が起きているのかをイメージできるようになる」段階に特化した本であり、ここで全体像を掴んだあとに、コードを書く入門書や数理に踏み込む教科書へ橋渡しする位置づけです。深層学習の世界に触れる最初の一歩を、できるだけ軽く踏み出したい人に向いています。