文系 AI 人材になる(ブンケイアイジンザイニアイナル)

AI 社会になって、ボクは職を失わないだろうか?
文系のワタシが、 AI でキャリアアップするには?

そんな不安や疑問を解消するのが本書です。

英数国理社× AI 時代に対応した、 AI 活用の現場から生まれた実践トレーニング本。
・専門用語は必要最低限に
・豊富な業種別事例は「自社での活用」を考えるヒントに。
・ AI との「共働きスキル」を身につける。
AI を活用したビジネスプランを豊富に紹介。本書は、 AI を、機能別に 4 分類、役割別に 2 分類し、合計 4 × 2 ＝ 8 分類にわけている。その分類を用いて、事例を解説しているので、非常に理解しやすく、自分の仕事への適用・応用を検討しやすい。 AI とお共働きスキルを身につけよう。
はじめに 文系 AI 人材になろう!

第 1 章 AI 社会で職を失わないために
「 AI 失職」を恐れず「 AI 職」に就く準備を
「 AI との共働き」スキルを身につけよう
5 つの「共働きスタイル」

第 2 章 文系のための AI キャリア
AI は「作る」から「使う」へ
上手に活用する「文系 AI 人材」が重要に
「文系 AI 人材」の仕事内容とは?
「文系 AI 人材」になるための 4 つのステップ

第 3 章 AI のキホンは丸暗記で済ます
AI ／機械学習／ディープラーニングの違い
学習方式の 3 分類ーー教師あり／教師なし／強化学習
活用タイプ別 AI は 4 × 2 ＝ 8 分類
「識別系 AI 」はこう使う
「予測系 AI 」はこう使う
「会話系 AI 」はこう使う
「実行系 AI 」はこう使う
出る順で AI 基礎用語を丸暗記する

第 4 章 AI の作り方をザックリ理解する
AI は特徴づかみの名人
「予測系 AI 」の作り方を理解する
「識別系 AI 」の作り方を理解する
「会話系 AI 」の作り方を理解する
「実行系 AI 」の作り方を理解する

第 5 章 AI 企画力を磨く
AI 企画の「 100 本ノック」
「変化量と実現性」を担保する
AI 企画の「解像度を上げる 5W1H 」

第 6 章 AI 事例をトコトン知るーー業種別×活用タイプ別の 45 事例集

第 7 章 文系 AI 人材が社会を変える
AI による「消費者、会社、働き手」への変化
AI 社会を牽引するアマゾン
AI ×各業界で変革を作るソフトバンク
日本の銀行で起きている AI による変化
文系 AI 人材が社会をリードする

おわりに

AI に関する書籍の多くはプログラミングや数学を前提にしていますが、実際の組織では AI を「作る側」だけでなく「活かす側」の人材も不可欠です。本書は、コードを書かない文系出身のビジネスパーソンが AI をどう理解し、業務にどう組み込むかという視点から書かれたキャリア指南書です。著者の野口竜司氏は AI 系スタートアップの経営経験を持ち、技術をビジネス翻訳する立場から「文系 AI 人材」という役割を定義しています。

構成は、 AI にできること・できないことの整理、業務への適用の型 (識別・予測・会話・実行) 、 AI プロジェクトの進め方、そして文系人材が身につけるべきスキルセットと進んでいきます。機械学習のアルゴリズムを詳しく解説する本ではなく、「この業務は AI で置き換えられるのか」「ベンダーに何を依頼すべきか」という意思決定の解像度を上げることに主眼があります。

対象はプログラミング未経験の営業・企画・管理部門の人、あるいは AI を活用したいが何から始めればよいか分からない経営層です。エンジニアが読むと技術的な深さの物足りなさを感じますが、 AI を「自分ごと」にできていないビジネス側の人が最初に手に取る本としては、ハードルを下げる意味で役割が明確な一冊です。